numpy返回指定值的索引
时间: 2024-01-06 12:04:39 浏览: 49
可以使用numpy的argwhere函数来返回指定值的索引。该函数会返回一个数组,其中包含给定值的所有索引。例如,假设我们有以下数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 2])
```
要找到值为2的所有索引,可以使用以下代码:
```python
idx = np.argwhere(arr == 2)
print(idx)
```
这将输出:
```
[[1]
[3]
[5]]
```
这表示在原始数组中,值为2的元素位于索引1、3和5处。
相关问题
python的numpy通过数值返回索引
在NumPy中,可以使用`numpy.where()`函数返回一个数组中满足某个条件的元素的索引。该函数的基本语法如下:
```python
numpy.where(condition[, x, y])
```
其中,`condition`为一个数组或类数组对象,表示要满足的条件;`x`和`y`是可选参数,表示满足条件时所返回的值,如果不指定,则返回满足条件的元素的索引。
以下是一个示例代码,演示如何使用`numpy.where()`函数返回一个数组中最大值的索引:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 2, 4, 1, 5])
max_index = np.where(arr == np.max(arr))
print(max_index[0][0]) # 输出最大值的索引
```
输出结果为:`4`,表示最大值在数组中的索引是4。
python 找到numpy对应的某个值的索引
在Python中,可以使用NumPy的函数来找到某个值在数组中的索引。例如,假设有一个NumPy数组a:
a = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
如果想要找到值为6的索引,可以使用以下代码:
idx = np.where(a == 6)
这将返回一个元组,其中包含索引的数组:
(array([2]),)
可以看到,值为6的索引是2。如果要找到第一个符合条件的值的索引,可以使用以下代码:
idx = np.argmax(a == 6)
这将返回2,因为6是数组中的第三个元素。如果要找到最后一个符合条件的值的索引,可以使用以下代码:
idx = np.where(a == 6)[-1][-1]
这将返回2,因为6是数组中的第三个元素。如果数组中没有指定的值,np.where将返回一个空元组,而np.argmax将返回0。