python库numpy删除列表内指定索引的元素

可以使用 NumPy 库中的 `delete()` 函数来删除列表内指定索引的元素，具体实现如下：

import numpy as np

my_list = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
indexes_to_remove = [1, 3, 5]

new_list = np.delete(my_list, indexes_to_remove)

print(new_list)  # 输出：['a' 'c' 'e']

需要注意的是，使用 `delete()` 函数会返回一个新的列表，原列表并不会被修改。同时，这个函数也可以删除多个轴上的元素，不仅限于一维列表。

相关问题

python库numpy输出指定列表内指定范围的元素索引值

你可以使用numpy库中的`where`函数来输出指定列表内指定范围的元素索引值。具体实现如下：

import numpy as np

# 创建一个示例列表
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 输出列表中大于等于3且小于等于7的元素的索引值
indices = np.where((arr >= 3) & (arr <= 7))
print(indices)

输出结果如下：

(array([2, 3, 4, 5, 6]),)

其中，`(array([2, 3, 4, 5, 6]),)`表示符合条件的元素的索引值组成的元组。在本例中，条件为大于等于3且小于等于7，因此输出的索引值为 `[2, 3, 4, 5, 6]`。

使用python中numpy输出列表内指定元素的索引值

可以使用numpy的argwhere函数来输出列表内指定元素的索引值，示例如下：

import numpy as np

# 定义列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7, 3]

# 输出元素值为3的索引值
idx = np.argwhere(np.array(lst) == 3).flatten()
print(idx)

输出结果为：

[2 5 8]

其中，np.array(lst)将列表转换为numpy数组，然后使用==运算符找到元素值为3的位置，再使用argwhere函数输出这些位置的索引值。flatten函数将结果展开成一维数组。