numpy array指定删除行

要在numpy数组中指定删除行，可以使用np.delete()函数。该函数接受三个参数：数组，要删除的行的索引和轴。 在默认情况下，轴的值为0，表示删除的是行。以下是使用np.delete()函数删除numpy数组中指定行的例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 删除第二行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0) 

print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在上面的例子中，我们首先创建了一个3x3的numpy数组。然后使用np.delete()函数删除了索引为1的行，得到了新的数组new_arr。

需要注意的是，np.delete()函数返回的是一个新的数组，原始数组不会被修改。

相关问题

numpy.array删除元素

numpy.array删除元素的方法有两种：使用numpy.delete()函数和使用numpy.ndarray的delete()方法。

使用numpy.delete()函数可以删除数组中指定位置的元素，其语法为：numpy.delete(arr, obj, axis=None)。其中，arr是需要删除元素的数组，obj是指定要删除的元素的索引或切片，axis是指定删除元素的轴。该函数会返回一个新的数组，其中删除了指定位置的元素。

使用numpy.ndarray的delete()方法可以在指定的轴向和索引位置插入值。其语法为：numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)。其中，arr是需要添加元素的数组，obj是指定要插入元素的位置的索引或切片，values是要插入的值，axis是指定插入元素的轴。该方法会修改原始数组，在指定位置插入值。

python numpy删除数组指定元素

在Python中，你可以使用NumPy库的`numpy.delete()`函数来从数组中删除指定的元素。这个函数需要三个参数：

1. 要操作的数组（array）；
2. 需要删除的元素的索引位置或者切片范围；
3. 删除之后是否保留原尺寸（True表示保留，False表示缩小）。

例如，如果你有一个名为`arr`的NumPy数组，想要删除索引为2和4的所有元素，可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个例子数组
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 删除指定元素
indices_to_remove = [2, 4]  # 或者你可以传入一个切片，如arr[2:6]
new_arr = np.delete(arr, indices_to_remove)

print("原始数组：", arr)
print("删除元素后的数组：", new_arr)

注意，`delete()`不会改变原数组，而是返回一个新的数组。如果你想直接在原数组上操作并删除元素，可以设置第三个参数为`False`：

arr = np.delete(arr, indices_to_remove, False)