python怎么删除numpy.ndarry中的指定数据

你可以使用numpy中的delete函数来删除numpy.ndarry中的指定数据。例如，如果你想删除ndarray数组中第3行的数据，可以使用以下代码：

import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第3行
arr = np.delete(arr, 2, axis=0)
print(arr)

运行以上代码，输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

其中，np.delete函数需要传入三个参数，第一个参数是原ndarray数组，第二个参数是要删除的行或列的索引号，第三个参数是表示删除的维度，`axis=0`表示删除行，`axis=1`表示删除列。

希望这个回答能够帮到你，如果你还有其他问题可以继续问我。

相关问题

python怎么删除numpy.ndarry中的指定值

您好，针对您的问题，可以使用numpy库中的delete函数来删除ndarray中的指定值。具体用法如下：

np.delete(ndarray, obj, axis=None)

其中，ndarray为待删除的ndarray数组，obj为要删除的元素或者元素的下标，axis为删除的方向，默认为None时，会转化为一维数组，删除后返回一个新的ndarray数组。

例如，删除ndarray中的值为5的元素，可以使用以下代码：

import numpy as np

ndarray = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 5])
new_ndarray = np.delete(ndarray, np.where(ndarray == 5))

print(new_ndarray)

输出结果为：

array([1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9])

上述代码中，使用了np.where函数找到ndarray中等于5的位置，然后将这些位置传给np.delete函数进行删除。

python 给numpy.ndarry增加一列全为0的数

可以使用`numpy`中的`zeros`函数来创建全为0的一维数组，然后使用`numpy`中的`append`函数将其添加到`ndarray`中作为一列。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设原始的ndarray是arr，形状为(3, 4)
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 创建一个全为0的一维数组，长度与arr的行数相同
zeros_arr = np.zeros((arr.shape[0], 1))

# 将全为0的一维数组添加到arr中作为一列
new_arr = np.append(arr, zeros_arr, axis=1)

# 打印结果
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1.  2.  3.  4.  0.]
 [ 5.  6.  7.  8.  0.]
 [ 9. 10. 11. 12.  0.]]

其中，`np.zeros`函数用于创建全为0的一维数组，其参数为一个元组，表示数组的形状。`np.append`函数用于将两个数组沿着指定的轴进行拼接，其参数中的`axis`指定了沿着哪个轴进行拼接。在本例中，我们将全为0的一维数组添加到原始的`ndarray`中作为一列，因此指定`axis=1`。