numpy 最小值 索引
时间: 2023-05-09 11:01:01 浏览: 115
在 NumPy 中,可以使用 `numpy.argmin()` 函数来查找数组中最小值的索引。这个函数会返回数组中最小值的索引,如果有多个最小值,则返回第一个最小值的索引。
使用时可以指定在哪个轴上查找最小值,默认在整个数组中查找。例如,在二维数组中查找每列的最小值:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 0, 5], [6, 7, 8]])
min_index = np.argmin(arr, axis=0)
print(min_index)
# 输出 [0 1 0]
```
同样地,`numpy.argmax()` 函数可以用来查找最大值的索引。
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python数组最小值索引
你好!关于你的问题,我可以回答。请使用以下代码获得 Python 数组的最小值索引:
```
import numpy as np
arr = np.array([3, 2, 1, 4, 5])
min_index = np.argmin(arr)
print(min_index)
```
这段代码将打印出最小值索引的值,即 2。
希望能帮到你!
numpy返回索引的函数
numpy提供了很多返回索引的函数,下面列举一些常用的:
1. argmin(arr, axis=None, out=None): 返回数组中最小值的索引。
2. argmax(arr, axis=None, out=None): 返回数组中最大值的索引。
3. nonzero(arr): 返回非零元素的索引值。
4. where(condition[, x, y]): 根据条件返回相应元素的索引值。
5. searchsorted(a, v[, side='left', sorter=None]): 在已排序的数组中查找v的插入点,返回索引值。
6. sort(a[, axis, kind, order]): 返回数组排序后的索引值。
7. lexsort(keys[, axis]): 返回多个键的排序后的索引值。
8. argsort(a[, axis, kind, order]): 返回数组排序后的索引值。
9. partition(a, kth[, axis, kind, order]): 返回数组kth小的元素的索引值。
以上是一些常用的返回索引的函数,还有其他的函数可以查阅numpy官方文档。