分位数回归神经网络python

分位数回归神经网络是一种用于回归问题的神经网络模型，它可以预测某个分位数时的分位数损失。在Python中，可以使用scikit-learn库中的GradientBoostingRegressor类来实现分位数回归。该类可以通过设置损失函数参数为“quantile”来实现分位数回归。此外，TensorFlow也提供了分位数回归的实现方法。在TensorFlow中，可以使用tf.contrib.estimator.quantile_regression方法来实现分位数回归。