matlab语音识别代码

以下是一个使用 MATLAB 实现基于 MFCC 特征的语音识别代码示例：

% 设置参数
fs = 16000; % 采样率
win = 0.02; % 窗口大小（秒）
step = 0.01; % 窗口步长（秒）
nfft = 1024; % FFT 点数
nfilts = 26; % 梅尔滤波器数目
cepnum = 13; % MFCC 系数数目
lifter = 22; % Lifter 参数

% 读取语音文件
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 预加重
y = filter([1 -0.97], 1, x);

% 分帧
frames = enframe(y, win*fs, step*fs);

% 加窗
w = hamming(win*fs);
frames_w = bsxfun(@times, frames, w');

% 计算功率谱
pspec = abs(fft(frames_w, nfft, 2)).^2/nfft;

% 计算梅尔频谱系数
melfb = melfbfunc(nfft, fs, nfilts);
mfcc = dct(log(melfb*pspec'+eps));

% 应用倒谱抑制
mfcc = lifter * sin(pi*(1:cepnum)/lifter)' * mfcc;

% 训练模型（假设已有训练好的模型）
load('model.mat');

% 进行分类
result = predict(model, mfcc);

% 输出结果
disp(result);

需要注意的是，这只是一个基本的语音识别代码示例，并不能实现高精度的语音识别。如果需要实现更高精度的语音识别，需要使用更复杂的模型和算法，并进行更加细致的参数调整和优化。