dataframe_ordered = df.withColumn("row_num_order", F.row_number().over(fun_window))
时间: 2024-03-15 15:05:49 浏览: 27
这段代码使用了 PySpark 的 DataFrame API,主要实现了以下功能:
1. 定义一个 WindowSpec 对象 `fun_window`,该对象指定了窗口分区和排序规则。
2. 对 DataFrame `df` 调用 `withColumn()` 方法,在 DataFrame 中添加一个名为 `row_num_order` 的新列。
3. 新列的值使用 `row_number()` 窗口函数计算得到,该函数返回每个分区内的行号,行号按照窗口排序规则从小到大排列。
这段代码的作用是对 DataFrame `df` 中的数据进行窗口分区和排序,然后为每一行添加一个新的列 `row_num_order`,该列的值表示当前行在窗口排序后的行号。可以使用该列来实现分组、去重、分页等操作。
相关问题
fun_window = Window.partitionBy(primary_keys_list). \ orderBy([F.col(field).desc() for field in self.config.deduplication_order_columns.split(',')]) dataframe_ordered = df.withColumn("row_num_order", F.row_number().over(fun_window)) source_data_df_process = dataframe_ordered.filter(F.col("row_num_order") == 1) df = source_data_df_process.drop("row_num_order")转换为sql语句
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY primary_key1, primary_key2, ..., primary_keyn
ORDER BY field1 DESC, field2 DESC, ..., fieldn DESC) AS row_num_order
FROM table_name
) t
WHERE t.row_num_order = 1;
last_row = df.iloc[-1] 行列交换
如果需要将 `last_row` 的行和列交换后再添加到 `forestdata` 中,可以使用 `pandas.DataFrame.transpose()` 函数进行转置,示例代码如下:
```python
# 获取 df 的最后一行数据,并将其转置
last_row = df.iloc[-1].to_frame().transpose()
# 将最后一行数据添加到 forestdata 中
forestdata = forestdata.append(last_row, ignore_index=True)
```
这里的 `last_row` 变量是一个 pandas Series,包含了 `df` 的最后一行数据。`to_frame()` 函数将其转换为一个 DataFrame,然后使用 `transpose()` 函数将其行和列交换。由于 `append` 函数默认按行添加数据,因此需要将 `last_row` 转置后才能直接添加到 `forestdata` 中。
需要注意的是,`transpose()` 函数返回的是一个新的 DataFrame,因此需要使用 `to_frame()` 将 `last_row` 转换为 DataFrame 后再进行转置。
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