请用python写代码，要求拟合正态分布，均值为3，拟合的结果P值最起码大于0.05，最好是0.5，输出12个数

以下是使用 Python 进行正态分布拟合的示例代码：

import numpy as np
import scipy.stats as stats

# 生成正态分布数据，均值为3，标准差为1
data = np.random.normal(3, 1, size=1000)

# 进行正态分布拟合
mean, std = stats.norm.fit(data)

# 输出拟合结果
print("拟合的均值为：", mean)
print("拟合的标准差为：", std)

# 计算P值
_, p_value = stats.normaltest(data)
print("P值为：", p_value)

# 生成新的正态分布数据，均值为3，标准差为1
new_data = np.random.normal(mean, std, size=12)

# 输出新的数据
print("新的数据为：", new_data)

这段代码首先使用 `numpy` 生成了一个均值为 3，标准差为 1 的正态分布数据集，然后使用 `scipy.stats` 中的 `norm.fit()` 函数进行拟合，得到拟合的均值和标准差。接着使用 `normaltest()` 函数计算 P 值，判断拟合的结果是否符合正态分布。最后，使用拟合结果生成了一个均值为拟合均值，标准差为拟合标准差的新的正态分布数据集，并输出了其中的 12 个数。