CompletableFuture<JSONObject> crimeMatchingFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return this.crimeMatching(entity); }, threadPool);

这是一个使用Java的CompletableFuture类创建的异步任务。它使用supplyAsync方法将crimeMatching方法包装成一个供给型函数，并在指定的线程池中执行。crimeMatching方法返回一个JSONObject对象，并将其包装到CompletableFuture中，最终返回一个表示异步计算结果的CompletableFuture<JSONObject>对象。这样可以在后续的代码中对该异步任务进行进一步操作，例如等待任务完成、处理任务结果等。

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SingleOutputStreamOperator<List<JSONObject>> applyDataStream = dataStreamSource.keyBy(value -> { String[] splitValues = value.getString("key").toString().split(":"); return splitValues[2]; }).window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(2))).apply(new WindowFunction<JSONObject, List<JSONObject>, String, TimeWindow>() { @Override public void apply(String key, TimeWindow timeWindow, Iterable<JSONObject> input, Collector<List<JSONObject>> out) throws Exception { List<JSONObject> output = new ArrayList<>(); input.forEach(s -> { // String topicName = ModelUtil.getConfigValue("ods_kafka_all_data_topicName") + "_" + key; //主题名称 String value = s.getString("value"); TranslateJson translateJson = JSON.parseObject(value, TranslateJson.class); if ("read".equals(translateJson.getType()) || "c".equals(translateJson.getType())) {//新增的数据才同步 使用这种写法优化上面代码

您可以使用 Lambda 表达式来优化上面的代码，示例代码如下：

SingleOutputStreamOperator<List<JSONObject>> applyDataStream = dataStreamSource
        .keyBy(value -> value.getString("key").toString().split(":")[2])
        .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(2)))
        .apply((String key, TimeWindow timeWindow, Iterable<JSONObject> input, Collector<List<JSONObject>> out) -> {
            List<JSONObject> output = new ArrayList<>();
            input.forEach(s -> {
                String value = s.getString("value");
                TranslateJson translateJson = JSON.parseObject(value, TranslateJson.class);
                if ("read".equals(translateJson.getType()) || "c".equals(translateJson.getType())) {
                    // 新增的数据才同步
                    // String topicName = ModelUtil.getConfigValue("ods_kafka_all_data_topicName") + "_" + key; //主题名称
                    output.add(s);
                }
            });
            out.collect(output);
        });

使用 Lambda 表达式可以使代码更加简洁易读，同时也可以提高代码的执行效率。

Call<JsonObject> call = wordApiService.getWordBook(requestBody);

这段代码是一个 Retrofit 的网络请求，用来从服务器获取单词书的内容。具体来说，它使用了一个叫做 `wordApiService` 的 Retrofit 接口对象，调用了其中的 `getWordBook` 方法，并且传入了一个叫做 `requestBody` 的请求参数。`call` 变量是用来表示这个网络请求的，它的类型是 `Call<JsonObject>`，表示这个请求的响应结果是一个 `JsonObject` 对象。在调用 `getWordBook` 方法后，这个请求并不会立即执行，而是返回了一个 `Call` 对象，需要通过调用其 `enqueue` 方法来异步执行这个请求。执行结果将通过回调函数返回。