求解自行车慢速比赛问题算法

时间: 2023-08-31 16:46:34 浏览: 89
自行车慢速比赛问题可以使用贪心算法来解决。具体步骤如下: 1. 将所有选手按照速度从快到慢排序。 2. 从速度最快的选手开始,依次将选手分成若干组,每组选手的速度相差不超过一个固定值。 3. 对于每一组选手,选择其中速度最快的选手作为该组的代表。 4. 将所有代表选手按照速度从快到慢排序,依次将代表选手分成若干组,每组代表选手的速度相差不超过一个固定值。 5. 对于每一组代表选手,选择其中速度最快的代表选手作为该组的代表。 6. 重复步骤 4 和步骤 5 直到只剩下一组代表选手。 7. 将该组代表选手按照速度从快到慢排序,选取速度最快的代表选手作为比赛的冠军。 这个算法的时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 表示选手的数量。
相关问题

SPFA算法 求解自行车慢速比赛问题

SPFA算法是一种单源最短路径算法,可以用来解决自行车慢速比赛问题。 在这个问题中,我们可以将自行车手看作图中的顶点,道路看作边。每条边有一个权值,表示骑行这条道路需要的时间。我们需要找到从起点到终点的最短路径,即骑行时间最短的路径。 使用SPFA算法可以很方便地解决这个问题。首先初始化起点的距离为0,其他顶点的距离为无穷大。然后将起点加入一个队列中。每次从队列中取出一个顶点,并遍历该顶点的所有邻居。对于每个邻居,如果通过当前顶点能够获得更短的路径,则更新邻居的距离,并将邻居加入队列中。重复这个过程,直到队列为空。 最终,终点的距离就是从起点到终点的最短路径。如果终点的距离为无穷大,则表示不存在从起点到终点的路径。 需要注意的是,SPFA算法可能会陷入负环的死循环中。因此,在实际使用中需要进行一些优化,比如限制每个顶点的入队次数或者使用Bellman-Ford算法进行检测。

求解自行车慢速比赛问题。一个美丽的小岛上有许多景点,景点之间有一条或多条道路。现在进行自行车慢速比赛(最慢的选手获得冠军),工作人员在道路上标出自行车的单向行驶方向,所有比赛线路不会出现环,选手不能在中途的任何地方停下来,否则犯规,退出比赛。首先给定一行两个整数N和M,N为岛上的景点数(景点编号为0~N-1,N≤100),接下来的M行,每行为a、b、l,表示景点a和景点b之间的单向路径长度为l(l为整数)。最后一行为s和t,表示比赛的起点s和终点t。所有选手水平高超,都能够以自行车的最低速度行驶,并且所有自行车的最低速度相同。问冠军所走的路径长度是多少?(C语言)

这是一个求解最长路径的问题,可以使用拓扑排序和动态规划来解决。 首先进行拓扑排序,将所有景点按照拓扑序列从小到大排序。接着,对于每个景点i,从起点s到i的最长路径长度为: max{d[j]+l[j][i]},其中j是i的前驱节点,l[j][i]是从j到i的路径长度,d[j]是从起点s到j的最长路径长度。 最后,从终点t到起点s逆推,得到冠军所走的路径长度。 以下是C语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAXN 100 #define INF 0x3f3f3f3f int n, m, s, t; int g[MAXN][MAXN], d[MAXN], topo[MAXN], in[MAXN]; void topsort() { int q[MAXN], t = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (in[i] == 0) { q[++t] = i; } } int cnt = 0; while (t >= 0) { int u = q[t--]; topo[cnt++] = u; for (int v = 0; v < n; v++) { if (g[u][v] != INF) { in[v]--; if (in[v] == 0) { q[++t] = v; } } } } } int main() { scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(g, 0x3f, sizeof(g)); for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); g[u][v] = w; in[v]++; } topsort(); memset(d, 0xcf, sizeof(d)); d[s] = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int u = topo[i]; for (int v = 0; v < n; v++) { if (g[u][v] != INF) { if (d[u] + g[u][v] > d[v]) { d[v] = d[u] + g[u][v]; } } } } printf("%d\n", d[t]); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

主要介绍了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题,结合完整实例形式详细分析了Python使用Floyd算法求解最短路径距离问题的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python解决走迷宫问题算法示例

主要介绍了Python解决走迷宫问题算法,结合实例形式分析了Python基于二维数组的深度优先遍历算法解决走迷宫问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于遗传算法的矩形件排样问题求解

在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向...将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。
recommend-type

用贪心算法求解删数问题

贪心算法作为解决问题的一类重要方法,因其直观、高效的特点而受到重视。如果某一类实际问题,能够具有最优子结构和贪心 选择性质,那么它就可以通过一系列局部最优选择来获得整体最优解。本文首先对删数问题进行了...
recommend-type

活动安排问题(贪心算法)报告.doc

算法设计与分析实验报告,附已通过源码,...1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 (包括输入格式、算法、输出格式) 5.实验结果与分析 (除了截图外,实验结果还用图表进行了分析) 6.结论 7.程序源码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。