paddle ocrnet

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具包，可以用于文字识别任务。你可以通过命令行或脚本操作来使用PaddleOCR。首先，你需要从GitHub上下载整个PaddleOCR包\[1\]。然后，你可以使用命令行操作来运行PaddleOCR，例如使用以下命令来进行快速运行：

!python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/"

如果你的机器是CPU，你可以使用以下命令来安装PaddlePaddle：

python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

然后，你可以使用以下命令来安装PaddleOCR的whl包：

pip install "paddleocr>=2.0.1"

在你的代码中，你可以使用以下代码来快速开始使用PaddleOCR：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import time
import cv2

old_time = time.time()

# 图片地址
img_path = 'D:\\codes\\OCR\\demo\\demo_img2.png'

ocr = PaddleOCR(lang="ch")  # 首次执行会自动下载模型文件，可以通过修改 lang 参数切换语种
result = ocr.ocr(img_path)  # 定义需要识别的文字

tar_str = "快速扫描"  # 需要识别的文字

# 打印检测框和识别结果
for line in result:
    if tar_str in line\[1\]\[0\]:
        point = line\[0\]
        print(line)

new_time = time.time()
print('耗时：', new_time - old_time)

# 使用OpenCV将要识别的文字框出
image = cv2.imread(img_path)
cv2.rectangle(image, (int(point\[0\]\[0\]), int(point\[0\]\[1\])), (int(point\[2\]\[0\]), int(point\[2\]\[1\])), (255, 0, 0), 2)
cv2.namedWindow("demo1", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("demo1", image)
key = cv2.waitKey(0)
print(tar_str, ":", point)

这段代码会使用PaddleOCR对指定的图片进行文字识别，并将识别结果打印出来。同时，它还会使用OpenCV将要识别的文字框出来展示给你\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Paddle OCR文字识别学习（一）](https://blog.csdn.net/gelinlin11/article/details/126387543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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