paddle jetson

PaddlePaddle是一个开源的深度学习平台，可以用于训练和部署深度学习模型。Jetson Nano是一款小型的嵌入式计算机，可以用于边缘计算和物联网应用。如果你想在Jetson Nano上使用PaddlePaddle，你需要进行一些环境配置。

首先，你需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN，这是深度学习所需的GPU加速库。然后，你可以安装PaddlePaddle-GPU版本，这样你就可以在Jetson Nano上使用GPU进行深度学习计算。你可以参考\[2\]中提供的文章来进行环境配置和测试。

另外，你还可以使用PaddleHub来进行模型的部署和推理。PaddleHub是PaddlePaddle的高层API，可以帮助你快速部署和使用深度学习模型。你可以参考\[3\]中提供的官方资料和其他博主的内容来了解更多关于PaddleHub的安装和使用方法。

希望以上信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Jetson Nano （八） PaddlePaddle 环境配置 PaddleHub—OCR测试](https://blog.csdn.net/djj199301111/article/details/114487656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [jetson xavier安装paddle-inference](https://blog.csdn.net/qq_25310669/article/details/128903579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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