jetson nanoocr

Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的嵌入式计算平台，可以用于进行深度学习和人工智能应用的开发。关于Jetson Nano上的OCR（光学字符识别）的配置和使用，可以参考以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了NCLL2（NVIDIA Collective Communications Library）。你可以通过克隆NCLL2的GitHub仓库并进行编译安装来完成这一步骤。具体的安装步骤可以参考引用\[1\]中提供的命令。

2. 接下来，你需要安装PaddlePaddle深度学习框架以及PaddleHub。你可以参考引用\[2\]中提供的步骤来完成PaddlePaddle和PaddleHub的安装。

3. 安装完成后，你可以使用Python来进行OCR的测试。你可以使用PaddlePaddle提供的API来进行OCR的操作。具体的测试代码可以参考引用\[3\]中提供的示例代码。

综上所述，你可以按照以上步骤来在Jetson Nano上配置和使用OCR功能。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jetson Nano （八） PaddlePaddle 环境配置 PaddleHub—OCR测试](https://blog.csdn.net/djj199301111/article/details/114487656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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