jetson vncserver

您可以按照以下步骤在Jetson设备上启动VNC服务器：

1. 安装VNC服务器软件，例如TightVNC或RealVNC。
2. 在Jetson设备上打开终端并输入以下命令以启动VNC服务器：

   vncserver :1 -geometry 1920x1080 -depth 24

这将启动一个名为“:1”的VNC服务器，分辨率为1920x1080，颜色深度为24位。
3. 输入以下命令以设置VNC服务器的密码：

   vncpasswd

4. 在您的VNC客户端上连接到Jetson设备的IP地址和端口号（例如192.168.1.100:1），并使用您在步骤3中设置的密码进行身份验证。

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Jetson nano Jetson nano + opencv jetson TX2 jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier参数对比

Jetson Nano：CPU：Quad-core ARM A57，GPU：128-core Maxwell，内存：4GB 64-bit LPDDR4，存储：MicroSD，连接：Gigabit Ethernet，外设：HDMI，USB 3.0，MIPI CSI。

Jetson TX2：CPU：Dual-core Denver 2 + Quad-core ARM A57，GPU：256-core Pascal，内存：8GB 128-bit LPDDR4，存储：32GB eMMC，连接：Gigabit Ethernet，外设：HDMI，USB 3.0，MIPI CSI。

Jetson Xavier NX：CPU：6-core Carmel ARM，GPU：384-core Volta，内存：8GB 128-bit LPDDR4，存储：32GB eMMC，连接：Gigabit Ethernet，外设：HDMI，USB 3.0，MIPI CSI。

Jetson AGX Xavier：CPU：8-core Carmel ARM，GPU：512-core Volta，内存：16GB 256-bit LPDDR4，存储：32GB eMMC，连接：Gigabit Ethernet，外设：HDMI，USB 3.0，MIPI CSI。

jetson cudnn

Jetson CUDNN是Jetson系列开发板上的一个软件加速库，用于深度学习任务的加速计算。根据引用中的信息，使用JetPack安装Jetson的时候，默认会安装与Jetson版本号适配的CUDA、cuDNN和TensorRT。因此，如果你想在Jetson开发板上进行深度学习任务，可以直接通过JetPack安装来获取最新版本的cuDNN。根据引用中的命令，你可以通过连接键盘、鼠标和显示器，配置好系统，然后从Internet安装与Jetson L4T版本对应的最新JetPack组件，其中就包括了cuDNN的安装。引用中提到的Jetson TX2编译的TensorFlow版本是1.10，使用的是Python 3.5、CUDA 7.0和cuDNN 9.0。因此，根据你的具体需求，可以选择相应版本的cuDNN进行安装和使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [「解析」Jetson Orin NX 安装 CUDA/cuDNN](https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/129909317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程](https://blog.csdn.net/weixin_43702653/article/details/129249585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Jetson tx2,tf1.10,python3.5,cuda7.0.cudnn9.0](https://download.csdn.net/download/tongquan4710/10763285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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