paddledetection 部署jetson nano

要将PaddleDetection部署到Jetson Nano上，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装JetPack SDK：JetPack SDK是NVIDIA Jetson Nano的软件开发工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装。

2. 安装PaddlePaddle：在Jetson Nano上安装PaddlePaddle需要使用交叉编译器。您可以根据自己的需求选择不同版本的PaddlePaddle，并且可以从PaddlePaddle官方网站下载并安装。

3. 下载PaddleDetection代码：您可以从PaddleDetection官方GitHub仓库下载代码，并将其复制到Jetson Nano上。

4. 构建PaddleDetection：在Jetson Nano上使用PaddleDetection需要先构建它。您可以使用以下命令构建：

   cd PaddleDetection
   python setup.py build_ext --inplace

5. 下载预训练模型：PaddleDetection提供了一些预训练模型，您可以从PaddleDetection官方网站下载并将其复制到Jetson Nano上。

6. 运行PaddleDetection：现在，您已经准备好在Jetson Nano上运行PaddleDetection了。您可以使用以下命令运行检测：

   python tools/infer.py -c configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml -o weights=https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/yolov3_darknet.tar.gz --infer_img=demo/000000570688.jpg

这将使用预训练模型检测图像，并在Jetson Nano上显示结果。

请注意，Jetson Nano的性能可能受到限制，因此您可能需要调整模型的大小和批量大小以获得更好的性能。