python numpy做问答机器人

使用Python和NumPy可以实现一个问答机器人，下面是一个简单的实现思路：

1. 首先需要准备好一些数据，比如常见的问题和对应的答案。可以将这些数据存储在一个CSV文件中。

2. 使用NumPy读取CSV文件，并将问题和答案分别存储在两个数组中。

3. 接下来，在用户输入问题后，将其转化为向量形式。可以使用预训练好的词向量模型（比如GloVe或Word2Vec）将问题中的每个词转化为向量，然后求它们的平均值来表示整个问题的向量。

4. 使用余弦相似度计算问题向量与存储的所有问题向量之间的相似度，找到最相似的问题。

5. 将最相似的问题对应的答案返回给用户。

需要注意的是，这只是一个简单的实现思路，实际上要实现一个高效的问答机器人还需要考虑很多其他的因素，比如语义理解、实体识别等。