2023数学建模e题在matlab实现
时间: 2023-09-18 13:10:12 浏览: 97
根据引用提供的资料,可以找到2022国赛数学建模相关题目的思路汇总,其中包括了e题的MATLAB实现。具体的实现方法可能在引用提供的MATLAB 2023a帮助文档中有详细说明。请您参考引用中提供的链接,查看2022国赛数学建模题目的思路汇总,以及引用中提供的MATLAB 2023a帮助文档,找到有关2023数学建模e题在MATLAB中的具体实现方法。
相关问题
数学建模国赛E题2023MATLAB
数学建模国赛E题是2023年的一道题目,具体内容需要引用中提到的资料才能获取。在这个比赛中,C君会发布选题建议、题目思路解析、相关代码、参考文献等多项资料来帮助参赛者取得好成绩。至于MATLAB程序,可以参考中提供的2011年数学建模国赛B题的一些MATLAB程序,但需要注意这些程序可能有一些优化方面的缺陷,仅供参考。如果你想获取关于数学建模国赛E题2023年的具体内容和相关MATLAB程序,请参考和中提到的资料。
2023年数学建模b题matlab
2023年数学建模B题中使用MATLAB的具体步骤如下:
1. 下载和安装MATLAB R2023a软件,可以参考相关方法进行操作。
2. 确定所需的路径,并对每个路径绘制偏自相关系数和自相关系数图形。
3. 根据图形筛选p和q的最大取值(p_max和q_max)。
4. 将p和q的取值范围设定为0到p_max和0到q_max,并与d进行组合。其中d是根据ADF检验得出的值。
5. 根据选定的p、d、q组合构建ARIMA模型。
6. 将数据集按照7:3的比例划分为训练集和测试集。
7. 在训练集上训练ARIMA模型并计算AIC指标(AIC只能在训练过程中计算)。
8. 重复步骤2到步骤7,遍历所有的p、d、q组合。
9. 输出AIC最小的ARIMA模型作为预测模型。
10. 使用该预测模型在测试集上评估预测效果,采用MAPE作为评价指标。
以上是在2023年数学建模B题中使用MATLAB进行分析和预测的一般步骤。具体细节可能需要根据具体情况进行调整。
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