plot(r2*cos(linspace(0,2*pi)), r2*sin(linspace(0,2*pi)), '--k');什么意思
时间: 2023-12-29 20:04:21 浏览: 22
这行代码是用来绘制一个圆形的曲线,其中r2表示圆的半径,linspace(0,2*pi)表示将0到2π之间的值均匀分成若干份,形成一个等差数列,然后通过cos和sin函数来计算每个角度对应的x和y坐标,最后用plot函数将这些点连接起来,形成一个圆形的曲线。而"--k"则是用来设置曲线的样式,其中"--"表示曲线为虚线,"k"表示曲线为黑色。
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帮我注释以下代码【clear all [X,Y]=meshgrid(-5:0.35:5,-5:0.35:5); [Q,R]=cart2pol(X,Y); J0=10;a=1.5;b=3; mu0=4*pi*1e-1;mur=10;mu=mu0*mur; R1=R; R1(find(R1<a))=a; R1(find(R1>b))=a; R2=R; R2(find(R2<b))=NaN; hx1=-J0*pi./R1.*sin(Q).*(R1.^2-a^2); hy1=J0*pi./R1.*cos(Q).*(R1.^2-a^2); hx1=hx1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); hy1=hy1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); hx2=-J0*pi./R2.*sin(Q).*(b.^2-a^2); hy2=J0*pi./R2.*cos(Q).*(b.^2-a^2); hx2=hx2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); hy2=hy2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); quiver(X,Y,hx1,hy1); hold on quiver(X,Y,hx2,hy2,0.51); axis equal hold on axis equal aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') figure Bx1=hx1*mu; By1=hy1*mu; Bx2=hx2*mu0; By2=hy2*mu0; Bx1=Bx1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2);By1=By1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); Bx2=Bx2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2);By2=By2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); quiver(X,Y,Bx1,By1); hold on quiver(X,Y,Bx2,By2,0.51); axis equal aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') figure hold on mx1=Bx1/mu0-hx1; my1=By1/mu0-hy1; mx1=mx1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); my1=my1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); quiver(X,Y,mx1,my1); axis equal hold on aa=linspace(0,2*pi); plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') hold on plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r')】
这段代码是用来画出磁场线和磁感应度的分布图的。下面是对的注释:
```matlab
clear all % 清除所有变量
[X,Y]=meshgrid(-:0.35:5,-50.35:5); 创建一个网格
[Q,R]=cart2pol(X,Y); % 将网格坐标转换为极坐标
J0=10; % 定义一个常数
a=1.5; % 定义一个半径
b=3; % 定义另一个径
mu0=4*pi*1e-1; % 自由空间磁导率
mur=10; % 相对磁导率
mu=mu0*mur; % 总磁导率
R1=R;
R1(find(R1<a))=a; % 将小于a的值设为a
R1(find(R1>b))=a; % 将大于b的值设为a
R2=R;
R2(find(R2<b))=NaN; % 将小于b的值设为NaN
hx1=-J0*pi./R1.*sin(Q).*(R1.^2-a^2); % 计算磁场线的x分量
hy1=J0*pi./R1.*cos(Q).*(R1.^2-a^2); % 计算磁场线的y分量
hx1=hx1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); % 归一化x分量
hy1=hy1./sqrt(hx1.^2+hy1.^2); % 归一化y分量
hx2=-J0*pi./R2.*sin(Q).*(b.^2-a^2); % 计算磁场线的x分量
hy2=J0*pi./R2.*cos(Q).*(b.^2-a^2); % 计算磁场线的y分量
hx2=hx2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); % 归一化x分量
hy2=hy2./sqrt(hx2.^2+hy2.^2); % 归一化y分量
quiver(X,Y,hx1,hy1); % 画出磁场线
hold on
quiver(X,Y,hx2,hy2,0.51); % 画出磁场线,设置箭头的长度为0.51
axis equal % 设置坐标轴比例相等
aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为b的圆
figure % 新建一个图形窗口
Bx1=hx1*mu; % 计算磁感应强度的x分量
By1=hy1*mu; % 计算磁感应强度的y分量
Bx2=hx2*mu0; % 计算磁感应强度的x分量
By2=hy2*mu0; % 计算磁感应强度的y分量
Bx1=Bx1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); % 归一化x分量
By1=By1./sqrt(Bx1.^2+By1.^2); % 归一化y分量
Bx2=Bx2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); % 归一化x分量
By2=By2./sqrt(Bx2.^2+By2.^2); % 归一化y分量
quiver(X,Y,Bx1,By1); % 画出磁感应强度
hold on
quiver(X,Y,Bx2,By2,0.51); % 画出磁感应强度,设置箭头的长度为0.51
axis equal % 设置坐标轴比例相等
aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'Color','r') % 画出半径为b的圆
figure % 新建一个图形窗口
hold on
mx1=Bx1/mu0-hx1; % 计算磁化强度的x分量
my1=By1/mu0-hy1; % 计算磁化强度的y分量
mx1=mx1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); % 归一化x分量
my1=my1./sqrt(mx1.^2+my1.^2); % 归一化y分量
quiver(X,Y,mx1,my1); % 画出磁化强度
axis equal % 设置坐标轴比例相等
aa=linspace(0,2*pi);
plot(a*cos(aa),a*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') % 画出半径为a的圆
hold on
plot(b*cos(aa),b*sin(aa),'LineWidth',2,'color','r') % 画出半径为b的圆
```
这段代码使用了MATLAB的图形绘制函数来绘制磁场线、磁感应强度和磁化强度的分布图。通过调整参数a和b,可以改变圆的半径。
下段代码报错:数组的大小不兼容。如何修改:x1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*cos(phai); y1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*sin(phai);
这段代码中出现数组大小不兼容的问题,是因为 `r1` 和 `phai` 的长度不同。`r1` 的长度为 `(R/0.01)+1`,而 `phai` 的长度为 `(2*pi/0.01)+1`,两者长度不同,导致在执行 `cos(phai)` 和 `sin(phai)` 时出现了错误。
解决这个问题的方法是,将 `r1` 和 `phai` 的长度保持一致。由于 `phai` 的范围是从 `0` 到 `2*pi`,所以可以将 `r1` 的长度修改为 `length(phai)`,即:
```
r1 = linspace(0, R, length(phai));
```
这样,`r1` 的长度就和 `phai` 相同了,即 `(2*pi/0.01)+1`。修改后的代码如下:
```
clear all;
clc;
% 初始值
h = 8;
R = 3;
phai = 0:0.01:2*pi;
r1 = linspace(0, R, length(phai)); % 修改此处
% 球部分
x1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*cos(phai);
y1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*sin(phai);
z1 = r1+h;
% 圆锥部分
r2 = 0:0.01:R*h/h;
x2 = (R/h)*(r2+h).*cos(phai);
y2 = (R/h)*(r2+h).*sin(phai);
z2 = r2+h;
% 绘制图像
figure
plot3(x1,y1,z1,'LineWidth',2);
hold on;
plot3(x2,y2,z2,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('降落伞');
% 添加背景色和光照效果
set(gcf,'Color',[0.5,0.5,0.5]);
light('Position',[0,0,10],'Style','local');
lighting gouraud;
```
运行以上代码,即可得到正确的降落伞图像。
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