multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 121, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 44, in mapstar return list(map(*args)) File "encode_seq.pyx", line 73, in GCNFrame.encode_seq.matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 64, in GCNFrame.encode_seq._matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 30, in GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/vit_pytorch/gene2classTest.py", line 9, in <module> dataset = data.encode(thread=20) File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/GCNFrame/Biodata.py", line 134, in encode feature = np.array(pool.map(partial_encode_seq, seq_list)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 268, in map return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get() File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

时间: 2024-01-01 20:05:30 浏览: 47
这是一个 Python 的异常信息,看起来是在使用 multiprocessing.pool 进行并行编码时出现了错误。具体的错误信息是 "float" 对象无法解释为整数。这可能是由于在 GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix 函数中,类型错误导致的。建议检查代码中的数据类型,确保传递给函数的参数是正确的数据类型。
相关问题

multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last):

multiprocessing.pool.RemoteTraceback是一个异常类,用于在多进程池中传递远程进程的异常信息。当在远程进程中发生异常时,该异常信息会被传递回主进程,并以RemoteTraceback的形式显示。 RemoteTraceback通常会包含远程进程中发生异常的堆栈跟踪信息,以及异常的类型和详细错误消息。通过查看RemoteTraceback,可以了解远程进程中出现的问题,并进行相应的处理。

multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last):

这是一个Python中的错误追踪(traceback),它通常会在多进程编程中出现。它会告诉你在哪个进程中发生了错误以及错误的具体信息。在这个例子中,错误发生在multiprocessing库的process.py文件中的第254行。可能是由于某些原因导致进程崩溃或出现异常。要解决这个问题,你需要查看错误信息并找出导致错误的原因,然后进行相应的调整或修复。

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Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 271, in <module> main(config, save_path, args=args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 206, in main result1, result2, result3, result4, metric1, metric2, metric3, metric4 = eval_psnr(val_loader, model, File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 91, in eval_psnr result1, result2, result3, result4 = metric_fn(pred_list, gt_list) UnboundLocalError: local variable 'metric_fn' referenced before assignment ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 3699190) of binary: /home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/bin/python Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 195, in <module> main() File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 191, in main launch(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 176, in launch run(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/run.py", line 753, in run elastic_launch( File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 132, in __call__ return launch_agent(self._config, self._entrypoint, list(args)) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 246, in launch_agent raise ChildFailedError( torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:

[/public/home/pengjy/anaconda3] >>> PREFIX=/public/home/pengjy/anaconda3 WARNING: md5sum mismatch of tar archive expected: 8a581514493c9e0a1cbd425bc1c7dd90 got: 614f6284c34f91affd38a1be2e4be076 - Unpacking payload ... Traceback (most recent call last): File "entry_point.py", line 76, in <module> File "tarfile.py", line 2024, in extractall File "tarfile.py", line 2065, in extract File "tarfile.py", line 2137, in _extract_member File "tarfile.py", line 2186, in makefile File "tarfile.py", line 249, in copyfileobj tarfile.ReadError: unexpected end of data [210095] Failed to execute script entry_point concurrent.futures.process._RemoteTraceback: ''' Traceback (most recent call last): File "concurrent/futures/process.py", line 368, in _queue_management_worker File "multiprocessing/connection.py", line 251, in recv TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'msg' ''' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "entry_point.py", line 69, in <module> File "concurrent/futures/process.py", line 484, in _chain_from_iterable_of_lists File "concurrent/futures/_base.py", line 611, in result_iterator File "concurrent/futures/_base.py", line 439, in result File "concurrent/futures/_base.py", line 388, in __get_result concurrent.futures.process.BrokenProcessPool: A process in the process pool was terminated abruptly while the future was running or pending. [210105] Failed to execute script entry_point 是什么问题,如何解决?

如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.53s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 30235 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 30234) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

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