pytorch 池化层padding
时间: 2023-11-14 10:10:42 浏览: 93
PyTorch学习笔记(三)定义各种卷积池化线性激活层
池化层的padding和步幅与卷积层的padding和步幅的工作机制一样。在PyTorch中,可以通过在MaxPool2d函数中设置padding参数来实现池化层的padding操作。padding参数可以设置为一个整数或一个元组,表示在输入的高和宽两侧分别填充多少个元素。如果设置为一个元组,第一个元素表示在高度上的padding,第二个元素表示在宽度上的padding。如果设置为一个整数,则表示在高度和宽度上的padding都是该整数。
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