opencv vscode

Opencv是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。相比较于Visual Studio (VS)来说，VS Code更加轻量和方便，同时支持丰富的插件生态系统。因此，使用VS Code来配置Opencv是一个不错的选择。

在使用VS Code配置Opencv之前，我们需要先编译Opencv的源文件。为了实现这一目的，我们需要使用cmake。下面是配置Opencv的步骤：

1. 打开cmake-gui，这是一个可视化的配置工具，可以帮助我们生成Opencv的编译文件。

在cmake-gui中，我们需要设置源代码目录（Opencv的源代码所在的路径）和构建目录（编译生成的文件所存放的路径）。
接下来，点击"Configure"按钮，cmake会自动检测你的编译环境，并生成相应的配置。

2. 在cmake-gui中设置配置选项。

在配置选项中，我们可以选择需要启用的功能和模块，比如是否启用图像处理、视频处理、机器学习等功能。

3. 点击"Generate"按钮，cmake会根据你的配置选项生成相应的编译文件。

4. 打开VS Code，创建一个新的工作区。

在VS Code中，点击"File" -> "Open Folder"，选择你生成的构建目录作为工作区。

5. 在VS Code中创建一个新的C++文件。

点击"File" -> "New File"，将下面的代码复制到新创建的文件中：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;
    
    while (1) {
        cap >> img;
        if (img.empty())
            break;
        
        namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);
        imshow("img", img);
        
        if (27 == waitKey(20))
            break;
    }
    
    return 0;
}

6. 保存并编译你的代码。

使用Ctrl+S保存你的代码，并点击VS Code底部的"Terminal"按钮打开终端窗口。在终端中输入以下命令来编译你的代码：

g++ -o main main.cpp `pkg-config --libs opencv4`

其中，main是生成的可执行文件的名称，main.cpp是你的代码文件的名称。

7. 运行你的代码。

在终端中输入以下命令来运行你的代码：

./main

这样，你就可以在VS Code中使用Opencv进行图像处理和计算机视觉任务了。