c++opencv配置vscode

要在Ubuntu系统上配置C++和OpenCV的开发环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，请确保您的系统上已经安装了C++编译器和cmake工具。如果没有安装，请在终端中运行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential cmake

2. 接下来，您需要安装OpenCV库。可以按照以下命令进行安装：

   sudo apt-get install libopencv-dev

3. 为了在VScode中进行编写和调试，您需要安装C++扩展。在VScode中打开扩展标签，搜索"C++"，然后选择Microsoft官方的"C++"扩展进行安装。

4. 配置VScode以使用OpenCV库。在VScode中打开要进行开发的项目文件夹，创建一个名为`.vscode`的文件夹，并在其中创建一个名为`settings.json`的文件。将以下内容添加到`settings.json`文件中：

   {
       "configurations": [
           {
               "name": "C++",
               "includePath": [
                   "${workspaceFolder}/**",
                   "/usr/include/opencv4/"
               ],
               "defines": [],
               "compilerPath": "/usr/bin/g++",
               "cStandard": "c17",
               "cppStandard": "c++17",
               "intelliSenseMode": "gcc-x64"
           }
       ],
       "version": 4
   }

5. 现在您可以在VScode中编写和调试C++代码了。您可以创建一个新的C++源文件（例如，a.cpp），并根据您的需要包含OpenCV头文件和其他必要的头文件。例如，您可以使用以下代码来读取图像：

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include <iostream>
   
   using namespace cv;
   using namespace std;
   
   int main()
   {
       const char* imgPath = "/path/to/your/image.jpg";
       Mat img = imread(imgPath);
       
       cout << "Image width: " << img.cols << endl;
       cout << "Image height: " << img.rows << endl;
       
       return 0;
   }

请确保将图像路径替换为实际的图像路径。

6. 按下F5或点击VScode的调试按钮来运行和调试您的代码。