ubuntu cmake将opencv告诉vscode

在Ubuntu上，想要在Visual Studio Code (VSCode) 中集成OpenCV并使用CMake管理，你需要设置几个步骤：

1. **安装依赖**：
- 首先确保已安装必要的依赖，如CMake、Git和gcc等。可以运行 `sudo apt-get install cmake git build-essential`.

2. **下载OpenCV源码**：
- 使用Git克隆OpenCV仓库到本地目录：`git clone https://github.com/opencv/opencv.git`
- 如果需要特定版本，替换链接并指定tag或分支。

3. **配置OpenCV**：
- 创建一个CMakeLists.txt文件在OpenCV根目录下，添加基本配置信息，例如找到OpenCV库和其他依赖：

     cmake_minimum_required(VERSION 3.4)
     project(OpenCVExample CXX)

     find_package(OpenCV REQUIRED)

- 可能还需要设置其他选项，比如添加路径，取决于你的项目需求。

4. **生成构建文件**：
- 运行 `cd opencv` 进入OpenCV目录，然后执行 `mkdir build && cd build`
- 接着，运行 `cmake ..` 来生成VSCode可以识别的构建文件。

5. **配置VSCode**：
- 打开VSCode，选择"终端"，右键选择"配置默认终端"
- 在启动任务配置中，创建一个新的CMake任务，参考下面的内容：

     {
       "version": "2.0.0",
       "tasks": [
         {
           "label": "Build",
           "type": "shell",
           "command": "cmake --build . --config Release",
           "group": {
             "kind": "build",
             "isDefault": true
           }
         }
       ]
     }

6. **编译与调试**：
- 点击新创建的任务，或者直接在终端中输入 `cmake --build . --config Release` 来编译OpenCV库。
- 在VSCode中，你可以通过C/C++插件设置工作区，以便添加头文件搜索路径，并配置调试器以连接到OpenCV动态库。

记得每次更新OpenCV代码后都要重新运行CMake。