cannot import name 'LSTM' from 'tensorflow.python.layers

这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容引起的。在较新版本的 TensorFlow 中，`LSTM` 类已被移除，并且被 `tf.keras.layers.LSTM` 取代。你可以尝试更新 TensorFlow 版本或者修改代码中的相关部分，将 `LSTM` 替换为 `tf.keras.layers.LSTM`。这样应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

ImportError: cannot import name 'LSTM' from 'tensorflow.python.keras'

这个错误通常是因为您的TensorFlow版本太老了，无法找到LSTM模块。您可以通过更新TensorFlow来解决这个问题。您可以使用以下命令来更新TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果您已经安装了最新版本的TensorFlow，那么您可以尝试卸载并重新安装TensorFlow，使用以下命令：

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否正确导入LSTM模块，并且您是否正确地安装了TensorFlow。

from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, Dense

这是关于使用TensorFlow库搭建神经网络模型的代码片段，其中包括导入需要的模块和类，如序列预处理模块pad_sequences、模型模块Sequential、嵌入层模块Embedding、LSTM层模块LSTM和全连接层模块Dense。这些模块和类可以用于构建各种类型的神经网络模型，比如文本分类、图像识别等。如果你有具体的问题或需要更多的帮助，请告诉我。