Python读取数据，数据存放在data. txt，找出金牌数大于20的运动员并排序。

同样的，我们可以使用Python中的文件读取和字符串操作来解决这个问题。以下是读取`data.txt`文件，筛选金牌数大于20的运动员并排序的示例代码：

with open('data.txt', 'r') as f:
    content = f.readlines()  # 逐行读取文件内容
    athletes = [line.strip().split(',') for line in content if int(line.strip().split(',')[2]) > 20]  # 筛选金牌数大于20的运动员
    athletes.sort(key=lambda x: int(x[2]), reverse=True)  # 按金牌数降序排序

for athlete in athletes:
    print(athlete)

其中，`with open('data.txt', 'r') as f:`语句用于打开并读取`data.txt`文件，`readlines()`方法用于逐行读取文件内容，`athletes`列表中存储了金牌数大于20的运动员的数据，`sort()`方法用于按金牌数降序排序。最后使用`for`循环打印筛选后的结果。需要注意的是，`split()`方法用于将一行数据按照逗号分隔成一个列表。

相关问题

Python读取数据，找出金牌数大于20的运动员并排序。

假设数据存储在一个名为`data.csv`的文件中，可以使用以下Python代码读取数据、筛选运动员并排序：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过首行标题行
    athletes = [row for row in reader if int(row[2]) > 20]  # 筛选金牌数大于20的运动员
    athletes.sort(key=lambda x: int(x[2]), reverse=True)  # 按金牌数降序排序

for athlete in athletes:
    print(athlete)

其中，`csv`模块用于读取CSV文件，`next(reader)`用于跳过文件的第一行标题行，`athletes`列表中存储了金牌数大于20的运动员的数据，`sort()`方法用于按金牌数降序排序，最后使用`for`循环打印筛选后的结果。

读取数据找出金牌数大于20的运动员并排序python

可以使用 pandas 库来读取数据，然后使用 pandas.DataFrame 的筛选和排序功能来实现。

假设数据存储在名为 `data.csv` 的文件中，包含以下列：`name` (运动员姓名)、`gold` (金牌数)、`silver` (银牌数)、`bronze` (铜牌数)。

以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选金牌数大于20的运动员
df = df[df['gold'] > 20]

# 按金牌数降序排序
df = df.sort_values(by='gold', ascending=False)

# 输出结果
print(df)

解释一下代码：

1. 使用 `pd.read_csv` 函数读取 `data.csv` 文件，并将数据存储在 `df` 变量中。
2. 使用 `df['gold'] > 20` 筛选出金牌数大于20的运动员，生成一个布尔型的 DataFrame。
3. 将布尔型的 DataFrame 传递给原 DataFrame 的索引器，以筛选出符合条件的运动员。
4. 使用 `df.sort_values` 方法按金牌数降序排序。
5. 输出排序后的结果。