Python读取数据，数据存放在data. txt，找出金牌数大于20的运动员并排序。

同样的，我们可以使用Python中的文件读取和字符串操作来解决这个问题。以下是读取`data.txt`文件，筛选金牌数大于20的运动员并排序的示例代码：

with open('data.txt', 'r') as f:
    content = f.readlines()  # 逐行读取文件内容
    athletes = [line.strip().split(',') for line in content if int(line.strip().split(',')[2]) > 20]  # 筛选金牌数大于20的运动员
    athletes.sort(key=lambda x: int(x[2]), reverse=True)  # 按金牌数降序排序

for athlete in athletes:
    print(athlete)

其中，`with open('data.txt', 'r') as f:`语句用于打开并读取`data.txt`文件，`readlines()`方法用于逐行读取文件内容，`athletes`列表中存储了金牌数大于20的运动员的数据，`sort()`方法用于按金牌数降序排序。最后使用`for`循环打印筛选后的结果。需要注意的是，`split()`方法用于将一行数据按照逗号分隔成一个列表。

相关问题

sporter.txt文件存放乒乓球运动员获得金牌数，读取数据找出金牌数大于20的运动员并排序python

可以使用 Python 内置的 `open` 函数打开文件并读取数据，然后使用列表推导式或循环遍历来筛选和排序。

假设数据存储在名为 `sporter.txt` 的文件中，每行包含一个运动员的姓名和金牌数，以空格分隔。

以下是实现的代码：

# 打开文件并读取数据
with open('sporter.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 将每行的数据转换为元组 (name, gold)
data = [(line.strip().split()[0], int(line.strip().split()[1])) for line in lines]

# 筛选金牌数大于20的运动员并排序
selected = sorted([d for d in data if d[1] > 20], key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for s in selected:
    print(s)

解释一下代码：

1. 使用 `with open(...) as f` 语句打开文件并读取每行数据。
2. 使用列表推导式将每行的数据转换为元组 `(name, gold)`。
3. 使用列表推导式筛选出金牌数大于20的运动员，并使用 `sorted` 函数按金牌数降序排序。
4. 遍历筛选后的结果并输出。

Python读取数据，找出金牌数大于20的运动员并排序。

假设数据存储在一个名为`data.csv`的文件中，可以使用以下Python代码读取数据、筛选运动员并排序：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过首行标题行
    athletes = [row for row in reader if int(row[2]) > 20]  # 筛选金牌数大于20的运动员
    athletes.sort(key=lambda x: int(x[2]), reverse=True)  # 按金牌数降序排序

for athlete in athletes:
    print(athlete)

其中，`csv`模块用于读取CSV文件，`next(reader)`用于跳过文件的第一行标题行，`athletes`列表中存储了金牌数大于20的运动员的数据，`sort()`方法用于按金牌数降序排序，最后使用`for`循环打印筛选后的结果。