使用pyecharts分析2020东京奥运会奖牌数据并进行可视化分析奥运会奖牌分布情况并可视化,分析主要国家奖牌分布情况并可视化 ,分析我国奖牌分布与变化情况并可视化,比较我国与竞争国家奖牌情况并可视化
时间: 2023-10-01 07:06:35 浏览: 56
好的,下面是对您的问题的回答。
首先,需要获取2020东京奥运会的奖牌数据。可以在官方网站或者第三方数据平台上获取。假设我们已经获取了数据并保存在了名为medal_data.csv的文件中。
接下来,我们可以使用Python中的pandas和pyecharts库来进行数据分析和可视化。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map, Bar, Line
# 读取奖牌数据
medal_data = pd.read_csv('medal_data.csv')
# 统计各国家的奖牌总数
country_medal = medal_data.groupby('country')['medal'].sum().reset_index()
# 绘制世界地图显示各国家的奖牌分布情况
world_map = (
Map()
.add("奖牌数", [list(z) for z in zip(country_medal['country'], country_medal['medal'])], "world")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2020东京奥运会奖牌分布情况"))
)
world_map.render('world_map.html')
# 统计主要国家的奖牌总数
major_countries = ['中国', '美国', '俄罗斯', '日本', '英国', '德国', '法国', '澳大利亚', '荷兰', '意大利']
major_country_medal = country_medal[country_medal['country'].isin(major_countries)]
# 绘制主要国家的奖牌柱状图
major_country_bar = (
Bar()
.add_xaxis(major_country_medal['country'].tolist())
.add_yaxis("奖牌数", major_country_medal['medal'].tolist())
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主要国家奖牌分布情况"))
)
major_country_bar.render('major_country_bar.html')
# 统计我国奖牌分布情况
china_medal = medal_data[medal_data['country'] == '中国'].sort_values(by='year')
# 绘制我国奖牌折线图
china_line = (
Line()
.add_xaxis(china_medal['year'].tolist())
.add_yaxis("金牌数", china_medal[china_medal['medal'] == '金牌']['medal'].count())
.add_yaxis("银牌数", china_medal[china_medal['medal'] == '银牌']['medal'].count())
.add_yaxis("铜牌数", china_medal[china_medal['medal'] == '铜牌']['medal'].count())
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我国奖牌变化情况"))
)
china_line.render('china_line.html')
# 比较我国与竞争国家奖牌情况
comp_countries = ['美国', '俄罗斯', '日本', '英国']
comp_medal = medal_data[medal_data['country'].isin(['中国'] + comp_countries)]
comp_bar = (
Bar()
.add_xaxis(comp_medal['country'].unique().tolist())
.add_yaxis("金牌数", comp_medal[comp_medal['medal'] == '金牌'].groupby('country')['medal'].count().tolist())
.add_yaxis("银牌数", comp_medal[comp_medal['medal'] == '银牌'].groupby('country')['medal'].count().tolist())
.add_yaxis("铜牌数", comp_medal[comp_medal['medal'] == '铜牌'].groupby('country')['medal'].count().tolist())
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我国与竞争国家奖牌比较情况"))
)
comp_bar.render('comp_bar.html')
```
运行以上代码可以得到四个HTML文件,分别为world_map.html、major_country_bar.html、china_line.html和comp_bar.html,分别对应着世界地图、主要国家奖牌柱状图、我国奖牌折线图和我国与竞争国家奖牌比较情况柱状图的可视化结果。
这样,我们就可以通过数据分析和可视化来更好地了解2020东京奥运会的奖牌分布情况、主要国家奖牌分布情况、我国奖牌分布与变化情况以及我国与竞争国家奖牌比较情况。