无限长单位冲激响应数字滤波器设计方法及matlab代码
时间: 2023-07-29 14:11:53 浏览: 142
数字有限冲激响应滤波器FIR的实现,包括窗函数法和基于切比雪夫逼近法两种方法,包括matlab代码,GUI界面以及word论文
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对于无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计,常用的方法之一是脉冲响应不变法(Impulse Invariance Method)。以下是使用Matlab代码实现该方法的步骤:
步骤1:确定滤波器的模拟原型
选择一个合适的模拟滤波器作为设计原型,例如巴特沃斯(Butterworth)或Chebyshev滤波器。选择原型时要考虑滤波器的截止频率和阶数。
步骤2:模拟滤波器的离散化
使用零极点匹配方法将模拟滤波器转换为离散滤波器。这可以通过使用双线性变换来实现。
步骤3:规范化离散滤波器的增益
根据设计要求,规范化离散滤波器的增益。这通常涉及到对离散滤波器进行增益补偿。
步骤4:计算离散滤波器的单位冲激响应
使用Matlab中的filter函数计算离散滤波器的单位冲激响应。为此,需要提供离散滤波器的系数和输入信号为单个单位冲激样本的序列。
下面是一个示例的Matlab代码,演示了如何使用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器:
```matlab
% 步骤1:选择模拟滤波器原型
[b, a] = butter(4, 0.2); % 选择4阶巴特沃斯滤波器,截止频率为0.2
% 步骤2:离散化模拟滤波器
fs = 1000; % 采样频率
[num, den] = bilinear(b, a, fs);
% 步骤3:规范化离散滤波器增益
Hd = dfilt.df2(num, den);
gain = mean(freqz(Hd, fs/2, fs));
num = num / gain;
% 步骤4:计算单位冲激响应
impulse = [1 zeros(1, 999)]; % 输入为单个单位冲激样本的序列
output = filter(num, den, impulse);
```
这段代码首先选择了一个4阶巴特沃斯滤波器作为模拟原型,截止频率为0.2。然后使用双线性变换将其离散化,并对离散滤波器进行增益补偿。最后,使用filter函数计算了离散滤波器的单位冲激响应。
请注意,这只是脉冲响应不变法的一种实现方法,还有其他方法可以用于IIR数字滤波器的设计。
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