3. 请使用Python中的Matplotlib库绘制以下数据的饼状图，并添加适当的标题和图例。 category = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] values = [25, 20, 15, 10, 5, 25] colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple'] 复制代码 要求： 1. 将每个类别的值用不同的颜色表示，并添加图例。 2. 将类别标签放在饼状图中心，以便更好地显示每个类别的百分比。 3. 将饼状图设置为圆形，以便更好地显示每个类别的大小。

好的，以下是使用Matplotlib库绘制饼状图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

category = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
values = [25, 20, 15, 10, 5, 25]
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple']

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(values, labels=category, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')
ax.set_title('Pie Chart')

plt.show()

运行代码后，将会得到一个饼状图，如下所示：


图例会自动添加在图表中。类别标签也会显示在饼状图中心。通过设置 `ax.axis('equal')`，我们可以将饼状图设置为圆形。`autopct='%1.1f%%'`表示在每个类别上显示百分比，保留一位小数。