import pandas as pd f = pd.read_excel(r"D:\study\python\附件2:调查数据.xlsx",encodings="gb2312") var = f[f["2、您的专业"]='理工类'] print(var)哪里错了
时间: 2023-11-12 14:04:22 浏览: 120
在您提供的代码中,`read_excel()`函数的参数中`encodings`应该为`encoding`(注意是`encoding`而不是`encodings`),表示文件的编码格式。此外,`var = f[f["2、您的专业"]='理工类']`这行代码中等号应该改为双等号,即`var = f[f["2、您的专业"]=='理工类']`,表示选取“2、您的专业”列下值为“理工类”的行。修改后的代码如下:
``` python
import pandas as pd
f = pd.read_excel(r"D:\study\python\附件2:调查数据.xlsx", encoding="gb2312")
var = f[f["2、您的专业"] == '理工类']
print(var)
```
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import pandas as pd df = pd.read_excel('京津冀红色.xlsx') print(df)
这是一个使用 Pandas 库读取 Excel 文件并打印数据的 Python 代码。`import pandas as pd` 是导入 Pandas 库并给它起了一个别名 `pd`。`pd.read_excel('京津冀红色.xlsx')` 是读取名为 `京津冀红色.xlsx` 的 Excel 文件并将数据存储在一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame 对象中。`print(df)` 是将 DataFrame 对象的内容打印出来。您需要告诉我您对这段代码的具体问题,我才能为您提供更详细的解答。
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx') df
根据提供的代码,我们可以看出这是在使用pandas库读取一个Excel文件,并将其存储为一个DataFrame对象df。问号符号?可以用于获取有关对象的帮助信息。在这种情况下,输入df?将显示有关DataFrame对象的帮助信息,包括对象的属性和方法等。
以下是使用df?获取DataFrame对象帮助信息的示例代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取Excel文件并存储为DataFrame对象
df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx')
# 获取DataFrame对象的帮助信息
df?
```
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