python unorderedset

Python中没有名为"unorderedset"的数据结构。然而，Python提供了名为"set"和"unordered_map"的数据结构。在Python中，"set"是一个无序且不重复的集合，而"unordered_map"是一个无序的键值对容器。如果您指的是Python中的无序集合，那么您可以使用"set"来实现。您可以使用以下代码创建一个无序的set集合并向集合中添加元素：

unorderedset = set()  # 创建一个空的无序集合
unorderedset.add("element1")  # 向无序集合中添加元素
unorderedset.add("element2")

请注意，"set"是无序的，因此元素的顺序可能在每次运行时都不同。此外，由于"set"是无重复的，重复的元素将被自动忽略。

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相关问题

输出unordered_set

unordered_set 是一种无序容器，与 unordered_map 类似。unordered_set 容器可以用来存储不重复的元素，并且可以高效地进行插入、删除和查找操作。在创建 unordered_set 容器时，可以通过初始化列表完成容器的初始化操作。例如，可以使用以下代码创建一个包含多个字符串的 unordered_set 容器：

std::unordered_set<std::string> uset{ "http://c.biancheng.net/c/", "http://c.biancheng.net/java/", "http://c.biancheng.net/linux/" };

然后，可以使用迭代器遍历输出 unordered_set 容器中的所有元素。以下是一个示例程序：

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>

int main() {
std::unordered_set<std::string> uset;
uset.emplace("http://c.biancheng.net/java/");
uset.emplace("http://c.biancheng.net/c/");
uset.emplace("http://c.biancheng.net/python/");
uset.emplace("http://c.biancheng.net/c/");

std::cout << "uset size = " << uset.size() << std::endl;

for (auto iter = uset.begin(); iter != uset.end(); ++iter) {
std::cout << *iter << std::endl;
}

return 0;
}

以上代码将输出 unordered_set 容器中的所有元素，并且输出容器的大小。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 18, in <module> df3 = pd.DataFrame({'投资者代码':name}) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 468, in __init__ mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 283, in init_dict return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 83, in arrays_to_mgr arrays = _homogenize(arrays, index, dtype) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 352, in _homogenize val, index, dtype=dtype, copy=False, raise_cast_failure=False File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 443, in sanitize_array raise TypeError("Set type is unordered") TypeError: Set type is unordered

这个错误是因为 `name` 变量的类型不是有序的，而需要使用有序的数据类型来创建 DataFrame 对象。可以尝试将 `name` 变量转换为有序的数据类型，例如列表（list）或者元组（tuple）。修改代码如下：

df3 = pd.DataFrame({'投资者代码': list(name)})

这里将 `name` 变量转换为列表并传递给 DataFrame 构造函数，以创建一个只包含一列的 DataFrame 对象。由于列表是有序的数据类型，因此可以顺利地创建 DataFrame 对象。