openmv保存图片

在使用 OpenMV 摄像头获取图像之后，你需要将图像数据存储到 SD 卡上。以下是使用 OpenMV 的 MicroPython 进行保存图片的基本步骤：
1. 获取图像
首先，通常需要通过 cam.capture() 函数来捕获图像。这会返回一个包含图像像素的数据对象。
from machine import Pin, SPI
import time
import camera

# 初始化摄像头模块
spi = SPI(1, baudrate=40000000)
bln = Pin(8, Pin.OUT)
cam = camera.Camera(spi, bln)

# 开始捕捉并等待一帧图像加载完成
cam.start()
time.sleep_ms(500) # 等待摄像头初始化
image_data = cam.snapshot() # 获取图像数据
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2. 将图像数据转换为文件格式
获取图像数据后，需要将其转换成合适的格式并保存到文件系统。常用的格式有 JPEG、PNG 或 BMP 等。
使用 bmp 函数生成 BMP 文件
OpenMV 可以直接将图像数据保存为 BMP 格式：
with open('image.bmp', 'wb') as f:
f.write(image_data) # 写入文件
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使用 Python 图像处理库保存为 JPEG 或 PNG
如果你希望更灵活地调整图像质量和格式，可以使用 Python 的图像处理库如 Pillow。首先需要安装 Pillow 库（如果尚未安装）：
micropython -i pip install pillow
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然后使用 Pillow 进行图像操作：
from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.frombytes("RGB", (640, 480), image_data) # 创建图像对象
img.save("image.jpg", "JPEG") # 保存为 JPEG 格式
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相关问题:

如何优化 OpenMV 摄像头拍摄的图像质量？

调整相机设置，例如曝光时间、增益等。
使用适当的压缩算法减少文件大小，同时保持足够的质量。

OpenMV 保存的图像如何在计算机上查看？

将 SD 卡连接到计算机上作为外部驱动器，并读取文件夹内的图像文件。

在 OpenMV 上如何实时显示捕获的图像？

使用屏幕对象（如 display 对象），将图像数据绘制到屏幕上实时显示。

from machine import UART, Timer
import gc

uart = UART(1, 9600) # 初始化 UART
display = cam.display # 获取显示对象
def draw_image():
    img = Image.open("current_frame.bmp")
    display.blit(img, (0, 0))
    display.show()
    del img # 清理内存
timer = Timer(-1) # 实时任务定时器
timer.init(period=50, mode=Timer.PERIODIC, callback=draw_image)
同步执行其他任务...

通过以上示例，你可以开始学习如何在 OpenMV 平台上捕获、处理并保存图像数据。这些基础步骤可以进一步扩展以满足特定的应用需求。