openmv保存图片做数据集
时间: 2023-12-21 16:05:53 浏览: 107
可以使用OpenMV的Image类来保存图像并创建数据集。以下是一个简单的示例代码:
```python
import sensor, image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 创建数据集
dataset = image.ImageClass()
dataset.init([0, 1], # 类别标签
(32, 32)) # 图像大小
# 拍摄图像并添加到数据集中
for i in range(100):
img = sensor.snapshot()
img = img.mean_pool(4) # 缩小图像以减少数据量
dataset.add_image(img, 0) # 添加到第一个类别
# 保存数据集
dataset.save("my_dataset")
```
在上面的代码中,我们初始化了摄像头并创建了一个大小为32x32的数据集。然后我们拍摄了100张图像,并将它们添加到第一个类别中。最后,我们将数据集保存到名为“my_dataset”的文件中。
相关问题
openmv 保存图片
要在OpenMV上保存图像,可以使用OpenMV的`sensor.snapshot()`函数来获取当前图像。然后,可以使用`image.save()`函数将图像保存到SD卡或者Flash中。以下是保存图像到SD卡的示例代码:
```python
import sensor, image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 获取当前图像
img = sensor.snapshot()
# 将图像保存到SD卡
img.save("/sd/image.jpg")
```
该代码将获取QVGA分辨率的RGB565格式图像,并将其保存为JPEG格式图像。请注意,如果没有插入SD卡,则无法保存到SD卡中。如果没有插入SD卡,可以将图像保存到Flash中,如下所示:
```python
import sensor, image, pyb
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 获取当前图像
img = sensor.snapshot()
# 将图像保存到Flash中
img.save("/flash/image.jpg")
# 读取保存的图像
img = image.Image("/flash/image.jpg")
img.pix_to_fb()
```
该代码将获取QVGA分辨率的RGB565格式图像,并将其保存为JPEG格式图像。然后,可以通过读取保存的图像来验证是否成功保存。请注意,由于Flash有限,建议将图像保存到SD卡中。
openmv保存图片函数
OpenMV的`image`模块提供了`save()`函数来保存图像。该函数的语法如下:
```python
image.save(file, quality=50)
```
其中,`file`是要保存的文件名,可以是相对路径或绝对路径;`quality`是保存的图像质量,范围是0到100,默认为50。
例如,以下代码将捕获的图像保存到SD卡的名为`example.jpg`的文件中:
```python
import sensor
import image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
img = sensor.snapshot()
img.save("/example.jpg")
```
请注意,此代码需要先设置传感器的像素格式和帧大小,然后跳过几个帧以确保传感器已经稳定工作。然后,`img`变量包含捕获的图像,可以使用`save()`函数将其保存到文件中。