class Hot_pot(): def __init__(self,cooking,season): self.cooking = cooking #属性 self.season = season #属性 def cook(self,): #定义cook函数，即方法 print('涮火锅') def eat(self,name): #定义eat函数 self.name = name print(self.name,'是%s的烹饪方式,适合季节是%s。'%(self.cooking,self.season)) dish1 = Hot_pot('boiled','winter') dish1.cooking #返回值 'boiled'

这是一个Python类，类名为Hot_pot，包含两个属性cooking和season。其中__init__方法是类的构造函数，用于创建类的实例对象并初始化属性。cook和eat方法是类的其他成员函数，用于对实例对象进行操作。

在代码中，创建了一个Hot_pot类的实例对象dish1，其中cooking属性的值为'boiled'，season属性的值为'winter'。然后通过dish1.cooking访问实例对象的cooking属性，返回值为'boiled'。最后通过dish1.eat('name')调用实例对象的eat方法，输出字符串'涮火锅'和格式化后的字符串'%s是%s的烹饪方式,适合季节是%s。'，其中%s会分别被替换为'name'、'boiled'和'winter'。

相关问题

class Hot_pot(): pass class Hot_pot(): cooking = "instant boiled" #烹饪方式属性 season = "four seasons" #适用季节属性 def cook(self): #定义cook函数，即方法 print('涮火锅') def eat(self,name): #定义eat函数 self.name = name print(self.name,'是%s的烹饪方式,适合季节是%s。'%(self.cooking,self.season)) dir(Hot_pot) 逐行解释是什么意思

这段代码定义了一个名为`Hot_pot`的类，类中包含了一些属性和方法。

第1行中定义了一个空的`Hot_pot`类，但这个类没有任何内容，因此没有实际作用。

第3行中重新定义了`Hot_pot`类，引入了两个属性：`cooking`和`season`，分别表示烹饪方式和适用季节。

第5-7行定义了一个名为`cook`的方法，该方法没有参数，用于输出一个字符串，表示涮火锅。

第9-11行定义了一个名为`eat`的方法，该方法有一个参数`name`，用于接收火锅名称。方法中使用`self`关键字来引用类中的属性，输出一个字符串，表示该火锅的烹饪方式和适用季节。

第13行中使用`dir(Hot_pot)`函数，可以列出类中的所有属性和方法，包括从父类继承而来的属性和方法。

这段代码的作用是定义一个`Hot_pot`类，并且列出该类中的所有属性和方法。

mysql函数find_in_set()的用法

MySQL函数`find_in_set()`用于在逗号分隔的字符串列表中查找给定的值，并返回其位置。它的语法如下：

FIND_IN_SET(needle, haystack)

其中，`needle`是要查找的值，`haystack`是逗号分隔的字符串列表。如果`needle`存在于`haystack`中，则返回其位置，否则返回0。

例如，假设有一个表`users`，其中包含一个名为`interests`的列，存储了用户的兴趣爱好列表，如下所示：

+----+------------------+
| id | interests        |
+----+------------------+
| 1  | sports,reading   |
| 2  | music,travelling |
| 3  | cooking,games    |
+----+------------------+

现在我们想要查找所有喜欢运动的用户，可以使用`find_in_set()`函数来实现：

SELECT * FROM users WHERE FIND_IN_SET('sports', interests);

这将返回所有兴趣爱好中包含`sports`的用户记录。

需要注意的是，`find_in_set()`函数对大小写敏感，因此需要确保参数的大小写与列表中的值完全匹配。