dataframe一列如果为5A景区替换为5，4A景区替换为4，3A景区替换为3，2A景区替换为2，1A景区替换为1，其余替换为0

你可以使用 pandas 库中的 replace() 函数来实现这个功能，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'景区等级': ['5A', '4A', '3A', '2A', '1A', '其他']})

# 使用 replace() 函数进行替换
df['景区等级'] = df['景区等级'].replace({'5A': 5, '4A': 4, '3A': 3, '2A': 2, '1A': 1, '其他': 0})

# 输出替换后的结果
print(df)

输出结果为：

   景区等级
0     5
1     4
2     3
3     2
4     1
5     0

注意，这里使用了字典来指定替换规则，如果需要替换的值比较多，可以将字典定义在外面，然后传入 replace() 函数。

相关问题

dataframe一列如果为5A景区替换为5，其余替换为0

可以使用 pandas 库中的 replace 方法，如下所示：

import pandas as pd

df['列名'] = df['列名'].replace({'5A景区': 5, '^((?!5A景区).)*$': 0}, regex=True)

其中，'^((?!5A景区).)*$' 是一个正则表达式，可以匹配除了 '5A景区' 以外的所有字符串。

将DataFrame中某一列的固定值替换为一个数值

可以使用 pandas 中的 `replace` 方法来实现将DataFrame中某一列的固定值替换为一个数值。具体实现方法如下：

假设我们有一个DataFrame `df`，其中有一列名为 `column_name`，我们想将其中的值 "old_value" 替换为数值 `new_value`，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['old_value', 'old_value', 'other_value', 'old_value']})

# 使用 replace 方法替换值
df['column_name'] = df['column_name'].replace('old_value', new_value)

在上述代码中，我们首先使用 pandas 创建了一个示例的 DataFrame `df`，其中包含了一列名为 `column_name` 的数据。接着，我们使用 `replace` 方法将该列中的值 "old_value" 替换为数值 `new_value`，并将替换后的结果保存回原来的 DataFrame 中。最终，我们可以通过打印 DataFrame 的方式来验证替换结果是否正确：

print(df)

输出结果应该如下所示：

   column_name
0  new_value
1  new_value
2  other_value
3  new_value

这样，我们就成功地将 DataFrame 中某一列的固定值替换为了一个数值。