用c语言生成概率相关函数库

生成概率相关函数库的步骤如下：

1. 定义需要的数据结构：例如，随机数生成器，随机变量，概率分布等。

2. 实现随机数生成器：可以使用伪随机数生成算法（如线性同余法、Mersenne Twister等）来生成随机数。

3. 实现概率分布函数：包括连续型和离散型概率分布函数，如正态分布、泊松分布、均匀分布等。

4. 实现随机变量生成函数：根据给定的概率分布生成对应的随机变量。

5. 实现统计函数：例如，期望、方差、协方差等。

6. 将以上函数打包成函数库，以便其他程序可以调用。

以下是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 随机数生成器
unsigned long long seed = 1;

unsigned long long rand64() {
    seed ^= seed << 13;
    seed ^= seed >> 7;
    seed ^= seed << 17;
    return seed;
}

// 正态分布的概率密度函数
double normal_pdf(double x, double mu, double sigma) {
    return exp(-(x - mu) * (x - mu) / (2 * sigma * sigma)) / (sqrt(2 * M_PI) * sigma);
}

// 生成正态分布的随机变量
double normal_rand(double mu, double sigma) {
    double x1, x2, w;
    do {
        x1 = 2 * rand64() / (double)ULLONG_MAX - 1;
        x2 = 2 * rand64() / (double)ULLONG_MAX - 1;
        w = x1 * x1 + x2 * x2;
    } while (w >= 1);
    return mu + sigma * x1 * sqrt(-2 * log(w) / w);
}

// 计算正态分布的期望
double normal_mean(double mu, double sigma) {
    return mu;
}

// 计算正态分布的方差
double normal_var(double mu, double sigma) {
    return sigma * sigma;
}

int main() {
    seed = time(NULL);
    double mu = 0, sigma = 1;
    printf("生成一个正态分布的随机变量，期望 = %f，方差 = %f\n", normal_mean(mu, sigma), normal_var(mu, sigma));
    printf("随机变量 = %f\n", normal_rand(mu, sigma));
    return 0;
}