pgsql分页扫描一张大表如何实现

在 PostgreSQL 中，可以使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现分页查询。但是，对于大表的分页查询，这种方式会导致性能瓶颈，因为每次查询都需要扫描整个表并跳过前面的记录，这会消耗大量的时间和资源。

为了解决这个问题，PostgreSQL 提供了一种称为“分页扫描”的技术。分页扫描是一种基于索引的查询优化技术，它利用索引的有序性和分块技术，将查询结果分成多个块，每个块包含指定数量的记录。这样，查询时只需要扫描需要的块，而不是整个表。

下面是使用分页扫描查询大表的步骤：

1. 创建一个适当的索引，以便查询可以利用索引的有序性进行优化。
2. 根据每页的大小，计算出需要分成多少块，并使用 CLUSTER 命令将表按照索引的顺序进行排序。
3. 对于每个查询，计算出需要扫描的块的范围，并使用 LIMIT 和 OFFSET 子句进行查询。

使用分页扫描可以显著提高大表分页查询的性能。但是，需要注意的是，分页扫描只适用于有序的数据集，如果数据集是无序的，则使用分页扫描可能不会提高性能。此外，分页扫描还需要进行额外的索引维护工作，因此可能会导致索引更新和查询性能之间的折衷。

相关问题

pagehelper实现pgsql分页

PageHelper是一款开源的MyBatis分页插件，它支持多种数据库，包括pgsql。使用PageHelper实现pgsql分页的步骤如下：

1. 首先，需要在项目中引入PageHelper的依赖。可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

2. 在MyBatis的配置文件中，配置PageHelper插件。可以在mybatis-config.xml文件中添加以下配置：

<plugins>
    <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
        <property name="helperDialect" value="pgsql"/>
    </plugin>
</plugins>

3. 在需要进行分页查询的Mapper接口方法上，使用PageHelper提供的静态方法进行分页设置。例如：

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;

public interface MyMapper {
    List<MyEntity> queryData();

    default PageInfo<MyEntity> queryDataWithPage(int pageNum, int pageSize) {
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        List<MyEntity> list = queryData();
        return new PageInfo<>(list);
    }
}

在上述代码中，`PageHelper.startPage(pageNum, pageSize)`方法用于设置分页信息，pageNum表示当前页码，pageSize表示每页显示的记录数。然后通过`PageInfo`类可以获取分页查询的结果信息。

通过以上步骤，就可以使用PageHelper实现pgsql分页查询了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用mybatis-plus 分页插件 PostgreSQL](https://blog.csdn.net/wangxudongx/article/details/124541990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用 PageHelper-Mybatis分页](https://blog.csdn.net/Bingxuebojue/article/details/118912974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pgsql分页查询 总数

要进行分页查询并获取总记录数，可以使用以下查询语句：

SELECT COUNT(*) OVER() as total_count, *
FROM table_name
ORDER BY column_name
OFFSET page_size*(page_number-1) LIMIT page_size;

其中，`table_name` 是你要查询的表名，`column_name` 是你要排序的列名，`page_size` 是每页的记录数，`page_number` 是当前页码。

这条查询语句会返回一个带有 `total_count` 字段的结果集，该字段记录了查询结果的总记录数。同时，还会返回当前页的查询结果。

注意，`COUNT(*) OVER()` 是窗口函数，用于计算查询结果的总记录数。`OFFSET` 和 `LIMIT` 是用来实现分页查询的关键字，`OFFSET` 表示偏移量，`LIMIT` 表示限制返回的记录数。