PYthon风向玫瑰图

您可以使用Python的matplotlib库来绘制风向玫瑰图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 风向数据
wind_directions = np.array([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315])
# 风速数据
wind_speeds = np.array([2, 4, 8, 15, 23, 17, 10, 5])

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
# 设置坐标轴方向为顺时针
ax.set_theta_direction(-1)
# 设置坐标轴起点为正北方向
ax.set_theta_zero_location('N')
# 绘制风向玫瑰图
ax.bar(np.radians(wind_directions), wind_speeds, width=np.radians(45), color='b', alpha=0.5)

# 显示图形
plt.show()

该代码会生成一个风向玫瑰图，其中x轴表示风向，y轴表示风速。每个扇形区域表示一个风向范围，其大小表示该范围内的平均风速。

相关问题

python 风玫瑰图

风玫瑰图是一种用于可视化风向和风速数据的图表。在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制风玫瑰图。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成风向和风速数据
wind_directions = np.random.randint(0, 360, 100)
wind_speeds = np.random.randint(0, 10, 100)

# 绘制风玫瑰图
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)

# 将风向转换为弧度
wind_directions = np.radians(wind_directions)

# 绘制风玫瑰图的柱状图
bars = ax.hist(wind_directions, bins=36, range=(0, 2*np.pi), weights=wind_speeds)

# 设置每个柱状图的颜色
for bar in bars[0]:
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(bar.get_height() / 10.))

plt.title('Wind Rose Diagram')
plt.show()

这段代码会生成一个随机的风向和风速数据，并绘制风玫瑰图。你可以根据需要修改数据和图表的样式。运行代码后，会弹出一个窗口展示风玫瑰图。

python风玫瑰图

Python中绘制风玫瑰图可以使用matplotlib库的polar图形模块。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 8, endpoint=False)  # 设定角度
r = 10 + 20*np.random.rand(8)  # 设定半径，这里使用随机数生成

# 绘制风玫瑰图
plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = plt.subplot(111, polar=True)  # 创建极坐标子图
bars = ax.bar(theta, r, width=0.4, alpha=0.8)  # 绘制柱状图

# 设置柱状图颜色
for r, bar in zip(r, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/30))  # 根据半径值设置颜色

# 设置极坐标轴刻度和标签
ax.set_yticklabels([])  # 隐藏半径刻度标签
ax.set_xticks(theta)  # 设置角度刻度位置
ax.set_xticklabels(['N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW'])  # 设置角度刻度标签

# 添加标题和网格线
plt.title("Wind Rose Plot")
ax.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个随机数据的风玫瑰图，你可以根据自己的需求修改角度、半径等参数来绘制自定义的风玫瑰图。