# 通过legend函数中的loc和bbox_to_anchor参数控制图例位置 # bbox_to_anchor = （x,y,width,height

）中的四个参数分别表示图例框左下角的位置坐标、图例框的宽度和高度。loc参数则表示图例框的相对位置，可以指定为字符串（如'upper left'）或整数（如2，表示左上角），具体可参考Matplotlib官方文档。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), ncol=2)

plt.show()

这段代码会在图的上方中央显示一个包含两条线的图例，其中`bbox_to_anchor`参数指定了图例框的左下角位置在图像中心的下方，而`ncol`参数指定了图例框的列数。可以尝试修改这些参数，观察图例框的变化。

相关问题

ax.legend(loc=2,bbox_to_anchor=(1.05,1.0),borderaxespad = 0)

这段代码是用于绘制图例的，其中ax是一个matplotlib中的Axes对象。legend()函数用于在图形中添加图例，参数loc指定图例的位置（2表示在图形的左上角），bbox_to_anchor参数用于指定图例的位置（1.05,1.0表示图例放置在Axes对象的右上角），borderaxespad参数用于指定图例和Axes对象之间的间距。

bbox_to_anchor函数

`bbox_to_anchor` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于指定文本或图像的位置。该函数通常与 `legend` 和 `text` 函数一起使用，用于控制它们在图表中的位置。

`bbox_to_anchor` 接受一个元组作为输入，该元组包含四个值：左上角 X 坐标，左上角 Y 坐标，右下角 X 坐标和右下角 Y 坐标。这些坐标值可以是实数，也可以是字符串，例如 `'center'` 或 `'upper left'`。如果使用字符串，则此函数将根据图表的大小计算相应的坐标值。

下面是一个示例，演示如何在 Matplotlib 中使用 `bbox_to_anchor` 函数：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], label='Line 2')

# 将图例放在右上角，离坐标轴顶部和右侧各 0.5 个单位
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)

# 在坐标轴左上角添加文本，离坐标轴顶部和左侧各 0.5 个单位
ax.text(-0.1, 1.1, 'Example Text', transform=ax.transAxes,
        fontsize=14, fontweight='bold', bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5))

plt.show()

上面的示例将图例放在图表的右上角，并在坐标轴的左上角添加了一个文本框。注意，`bbox_to_anchor` 中的 `(1.05, 1)` 表示将图例放置在坐标轴的右上角，同时向右和向上移动 0.05 个单位，以避免与图表重叠。