# 通过legend函数中的loc和bbox_to_anchor参数控制图例位置 # bbox_to_anchor = （x,y,width,height

）中的四个参数分别表示图例框左下角的位置坐标、图例框的宽度和高度。loc参数则表示图例框的相对位置，可以指定为字符串（如'upper left'）或整数（如2，表示左上角），具体可参考Matplotlib官方文档。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), ncol=2)

plt.show()

这段代码会在图的上方中央显示一个包含两条线的图例，其中`bbox_to_anchor`参数指定了图例框的左下角位置在图像中心的下方，而`ncol`参数指定了图例框的列数。可以尝试修改这些参数，观察图例框的变化。

相关问题

set_bbox_to_anchor

`set_bbox_to_anchor` 是 matplotlib 中的一个函数，用于将图例（legend）的位置设置为相对于另一个对象（如坐标轴）的位置。具体来说，它将图例的 bbox（即边界框）的一个角落与另一个对象的特定点对齐。例如，可以使用 `set_bbox_to_anchor((1.0, 0.5), loc='center left')` 将图例的右边缘与坐标轴的左侧垂直中心对齐。该函数的完整用法如下：

legend = ax.legend(...)
legend.set_bbox_to_anchor(bbox, transform=None)

其中 `bbox` 是一个四元组 (x, y, width, height)，表示图例 bbox 的左下角在另一个对象上的位置，`transform` 是一个可选的 `matplotlib.transforms.Transform` 对象，用于将 bbox 的坐标系从图例的坐标系转换到另一个对象的坐标系。如果未指定 `transform`，则默认为图例的坐标系。

此外，还可以使用 `set_bbox` 函数直接设置图例的 bbox。例如，可以使用 `legend.set_bbox([0.5, 0.5, 0.2, 0.2])` 将图例的 bbox 设置为从 (0.5, 0.5) 开始，宽度为 0.2，高度为 0.2。

matplotlib图例显示不完全

如果matplotlib图例显示不完全，可以尝试以下方法：

1. 调整图例的位置和大小。可以使用`plt.legend()`函数的`loc`参数来设置图例的位置，使用`plt.legend()`函数的`bbox_to_anchor`参数来调整图例的大小和位置。

2. 改变图像的大小。可以使用`plt.figure(figsize=(width,height))`来设置图像的大小，从而使图例能够被完全显示。

3. 使用滚动条。如果图例过长，可以考虑使用滚动条来浏览图例。可以使用`Scrollbar()`函数来创建滚动条。

4. 调整字体大小。如果图例中的文字太小，可以通过设置`plt.rc('font', size=fontsize)`来调整图例中文字的大小。

5. 使用子图。如果图例实在太大，可以考虑将图像分成多个子图，每个子图只包含一部分图例。可以使用`plt.subplots()`函数来创建子图，并使用`plt.legend()`函数在每个子图中添加对应的图例。