帮我写一个图像相似性对比的python代码

以下是一个简单的图像相似性对比的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 初始化ORB检测器
orb = cv2.ORB_create()

# 使用ORB检测器检测关键点和描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(gray1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(gray2, None)

# 创建BFMatcher对象，使用汉明距离作为匹配度量
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# 匹配关键点描述符
matches = bf.match(des1, des2)

# 将匹配结果按照匹配度从小到大排序
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)

# 取出前10个匹配结果
matches = matches[:10]

# 绘制匹配结果
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches, None, flags=2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们使用ORB检测器检测关键点和描述符，然后使用BFMatcher对象和汉明距离作为匹配度量来匹配关键点描述符。最后，我们将匹配结果按照匹配度从小到大排序，并取出前10个匹配结果。最终，我们使用cv2.drawMatches函数将匹配结果绘制在一张新的图片上，并显示出来。这个代码可以用来比较两张图片的相似性。