torch.cat的dim-1
时间: 2024-03-29 15:33:41 浏览: 29
torch.cat函数是PyTorch中用于拼接张量的函数。它可以将多个张量按照指定的维度进行拼接。当dim参数设置为-1时,表示在最后一个维度上进行拼接。
具体来说,如果有两个形状相同的张量A和B,它们的形状为[batch_size, feature_dim],那么使用torch.cat([A, B], dim=-1)将会得到一个形状为[batch_size, 2*feature_dim]的新张量。
相关问题
torch.cat dim=-1
torch.cat(dim=-1)是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿着指定维度进行拼接。在这里,dim=-1表示在最后一个维度上进行拼接。
具体来说,torch.cat(dim=-1)会将多个张量按照它们的最后一个维度进行拼接,生成一个新的张量。这意味着拼接后的张量在最后一个维度上的大小会增加,而其他维度的大小保持不变。
下面是一个示例:
```
import torch
# 创建两个张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 在最后一个维度上拼接
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=-1)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([[ 1, 2, 3, 7, 8, 9],
[ 4, 5, 6, 10, 11, 12]])
```
torch.cat dim=1
torch.cat(dim=1)是指在维度1上对张量进行拼接操作。具体来说,它会将两个张量按行并排起来。这意味着原始张量的列数会增加,行数不变。例如,如果有两个形状分别为(3, 4)和(3, 4)的张量x和y,那么torch.cat((x, y), dim=1)会生成一个形状为(3, 8)的新张量,其中前4列是来自x,后4列是来自y。
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