torch.cat以及torch.stack

torch.cat和torch.stack都是PyTorch中用于拼接多个张量的函数。

torch.cat是用于按指定维度拼接张量的函数。它接受一个元组或列表的张量作为输入，并在指定维度上将它们连接起来。例如，如果你有两个形状相同的张量tensor1和tensor2，你可以使用torch.cat来将它们沿着某个维度拼接起来，如下所示：

result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=dim)

其中`dim`是指定拼接的维度。拼接后的结果形状是除了指定维度以外其他维度相同的张量。

torch.stack与torch.cat类似，也用于拼接多个张量，但是它会在新创建的维度上进行拼接。这意味着torch.stack会增加一个新的维度来容纳拼接的张量。例如，如果你有两个形状相同的张量tensor1和tensor2，