torch.cat 和 torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack这两个函数在功能上有一些区别。

torch.cat函数被用来在指定维度上对输入的张量序列进行连接操作。它将输入的张量按顺序连接在一起，连接的维度由参数dim指定。例如，对于输入张量 x，torch.cat((x, x, x), 0) 将在维度0上连接三个x张量，结果是一个形状为(3, ...)的新张量。而torch.cat((x, x, x), 1) 则在维度1上连接三个x张量，结果是一个形状为(2, 9)的新张量。可以看出，torch.cat函数的作用是沿着指定的维度进行连接操作。

相比之下，torch.stack函数将输入的张量序列在新的维度上进行堆叠操作。它会在指定的维度上创建一个新的维度，并将输入的张量序列沿着这个新维度进行堆叠。例如，对于输入张量 x，torch.stack((x, x, x), 0) 将在维度0上堆叠三个x张量，结果是一个形状为(3, 2, 3)的新张量。可以看出，torch.stack函数的作用是创建一个新的维度，并将输入张量序列在这个新维度上进行堆叠。

综上所述，torch.cat函数用于连接张量，而torch.stack函数用于堆叠张量。