torch.cat和torch.stack有什么区别

torch.cat和torch.stack都是PyTorch中用于合并张量的函数，但它们有一些区别。

torch.cat函数用于按指定的维度拼接多个张量。它将多个张量按照给定的维度进行连接，返回一个新的张量。拼接时，除了指定的维度外，其他维度的大小必须相同。例如，如果有两个形状为(3, 4)和(3, 5)的张量，可以使用torch.cat沿着第二个维度拼接它们，得到一个形状为(3, 9)的新张量。

torch.stack函数用于在新创建的维度上堆叠多个张量。它将多个张量按顺序堆叠在一起，返回一个新的张量。堆叠时，所有张量的形状必须相同。例如，如果有两个形状为(3, 4)的张量，可以使用torch.stack在新创建的维度上堆叠它们，得到一个形状为(2, 3, 4)的新张量。

总结一下：
- torch.cat用于在现有维度上拼接多个张量。
- torch.stack用于在新创建的维度上堆叠多个张量。