torch.stack 和torch.cat区别

torch.stack和torch.cat都是PyTorch中用于将多个张量合并在一起的函数，但它们的用法和效果略有不同。

torch.cat函数用于在指定的维度上，将多个张量按顺序连接在一起。它将输入的张量列表沿着指定的维度进行拼接，返回一个新的张量。例如，如果输入是两个形状为(2, 3)的张量，使用torch.cat将它们沿着维度0拼接，将返回一个形状为(4, 3)的张量。

torch.stack函数则是在新创建的维度上堆叠（stack）输入的张量列表。它将输入的张量沿着新创建的维度（堆叠维度）进行堆叠，返回一个新的张量。例如，如果输入是两个形状为(2, 3)的张量，使用torch.stack在维度0上堆叠，将返回一个形状为(2, 2, 3)的张量。

总结起来，torch.cat用于在现有维度上连接张量，而torch.stack用于创建新维度上的堆叠。具体使用哪个函数取决于你想要达到的合并效果。