python torch.cat

torch.cat函数是PyTorch中的一个函数，用于将多个tensor按照指定的维度进行拼接。与torch.stack函数不同，torch.cat函数是在给定维度上进行拼接，而不是创建新的维度。

具体使用时，可以通过指定dim参数来选择在哪个维度上进行拼接。例如，torch.cat(inputs, dim=0)表示在第0维度上进行拼接，而torch.cat(inputs, dim=1)表示在第1维度上进行拼接。

需要注意的是，dim参数的取值范围应该在[-2, 1]之间，否则会出现维度超出范围的错误。

torch.cat函数和Python中的内置函数cat()在使用和目的上没有区别，唯一的区别在于前者操作对象是tensor。

总结起来，torch.cat函数是用于将多个tensor按照指定维度进行拼接的函数，可以方便地对多个tensor进行合并操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.cat()函数的官方解释，详解以及例子](https://blog.csdn.net/xinjieyuan/article/details/105208352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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