torch.cat()
时间: 2023-07-09 18:43:13 浏览: 46
torch.cat() 函数是 PyTorch 中用于拼接张量的函数,它可以将多个张量沿着指定的维度拼接起来。其语法为:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor
```
其中,tensors 是需要拼接的张量序列;dim 是拼接的维度,默认为 0;out 是输出张量,如果不为 None,则将结果存储在 out 中。该函数返回拼接后的张量。
举个例子,假设我们有两个形状为 (3, 4) 的张量 t1 和 t2,我们可以使用 torch.cat() 将它们沿着行维度(即 dim=0)拼接起来,代码如下:
```python
import torch
t1 = torch.randn(3, 4)
t2 = torch.randn(3, 4)
t_concat = torch.cat([t1, t2], dim=0)
print(t_concat.shape) # 输出 (6, 4)
```
这里的输出张量 t_concat 的形状为 (6, 4),表示将 t1 和 t2 沿着行维度拼接起来得到了一个新的张量。
相关问题
torch.cat
torch.cat() 是 PyTorch 中的一个函数,用于将张量沿着指定的维度进行拼接。它的语法如下:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor
```
其中,tensors 是要拼接的张量序列,dim 是拼接的维度,out 是拼接结果的输出张量(可选参数)。
例如,假设有两个形状为 (2, 3) 的张量 a 和 b,我们可以使用 torch.cat() 将它们沿着第 0 维拼接成一个形状为 (4, 3) 的张量:
```python
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.randn(2, 3)
c = torch.cat([a, b], dim=0)
print(c.shape) # 输出:(4, 3)
```
注意,要求拼接的张量在除了指定维度以外的其他维度上大小相同,否则会抛出异常。
torch.cat]
torch.cat是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿指定维度进行拼接。它的语法如下:
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
其中,tensors是要拼接的张量序列,dim是指定的拼接维度,out是可选的输出张量。
拼接的过程是将tensors中的张量按照dim指定的维度进行连接,生成一个新的张量。要求除了指定维度外,其他维度的大小必须一致。
下面是一个示例:
```
import torch
# 创建两个张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.tensor([[5, 6]])
# 在第0维度上拼接
z = torch.cat((x, y), dim=0)
print(z)
```
输出结果为:
```
tensor([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```