torch.cat()
时间: 2024-01-13 10:20:24 浏览: 22
torch.cat()函数是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿指定维度进行拼接。它的语法如下:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
```
其中,tensors是要拼接的张量序列,dim是指定的拼接维度,out是可选的输出张量。
下面是一个示例,演示了如何使用torch.cat()函数拼接两个张量:
```python
import torch
# 创建两个张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 在维度0上拼接两个张量
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
这个例子中,我们创建了两个2x3的张量tensor1和tensor2,然后使用torch.cat()函数在维度0上将它们拼接起来,得到一个4x3的张量result。
相关问题
torch.cat
torch.cat() 是 PyTorch 中的一个函数,用于将张量沿着指定的维度进行拼接。它的语法如下:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor
```
其中,tensors 是要拼接的张量序列,dim 是拼接的维度,out 是拼接结果的输出张量(可选参数)。
例如,假设有两个形状为 (2, 3) 的张量 a 和 b,我们可以使用 torch.cat() 将它们沿着第 0 维拼接成一个形状为 (4, 3) 的张量:
```python
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.randn(2, 3)
c = torch.cat([a, b], dim=0)
print(c.shape) # 输出:(4, 3)
```
注意,要求拼接的张量在除了指定维度以外的其他维度上大小相同,否则会抛出异常。
torch.cat]
torch.cat是PyTorch中的一个函数,用于将多个张量沿指定维度进行拼接。它的语法如下:
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
其中,tensors是要拼接的张量序列,dim是指定的拼接维度,out是可选的输出张量。
拼接的过程是将tensors中的张量按照dim指定的维度进行连接,生成一个新的张量。要求除了指定维度外,其他维度的大小必须一致。
下面是一个示例:
```
import torch
# 创建两个张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.tensor([[5, 6]])
# 在第0维度上拼接
z = torch.cat((x, y), dim=0)
print(z)
```
输出结果为:
```
tensor([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)