import os, glob if __name__ == '__main__': txt_list = glob.glob("E:/bzl_online_dataset/2020-07-20/imgs/*.txt") for txt_item in txt_list: with open(txt_item) as f: lines = f.readlines() with open(txt_item, 'w') as f: for line in lines: line_split = line.strip().split() line_split[0] = '0' f.write( line_split[0] + ' ' + line_split[1] + " " + line_split[2] + " " + line_split[3] + " " + line_split[4]+'\n') pass
时间: 2024-02-10 08:22:48 浏览: 28
这段代码的作用是将指定文件夹下的所有txt文件中第一列的数字替换成0,并保存到原文件中。其中,使用了glob.glob函数获取指定文件夹下所有的txt文件路径,然后使用with语句打开文件进行读取和写入操作。读取时使用了readlines函数,将文件内容存储到lines变量中;写入时使用了write函数,将修改后的行重新写入到文件中。
相关问题
import os import cv2 import glob import random # train_txt_path = 'train.txt
### 回答1:
import os:这行代码是用来导入操作系统相关的功能模块,可以使用操作系统的各种功能,比如创建文件夹、删除文件等。
import cv2:这行代码是用来导入OpenCV库,OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以进行图像处理、物体检测等计算机视觉任务。
import glob:这行代码是用来导入glob模块,glob模块可以根据指定的规则匹配文件路径,灵活地查询文件。在图像处理中,可以使用glob模块来查找指定目录下的所有图像文件。
import random:这行代码是用来导入random模块,random模块用于生成随机数。在图像处理中,可以使用random模块生成随机数来进行图像的随机变换或者数据的随机采样。
以上这四行代码的作用是导入所需的Python库和模块,为后续的图像处理任务提供支持和便利。
### 回答2:
import os 是Python中的一个内置模块,用于提供与操作操作系统相关的功能。通过import语句将os模块引入到程序中,我们可以使用它来处理文件和目录。
import cv2 是一个开源的计算机视觉库,用于图像处理和计算机视觉任务。通过import语句将cv2模块引入到程序中,我们可以使用它来读取、处理和保存图像,以及进行图像分析和识别等操作。
import glob 是一个用于查找文件路径的模块。通过import语句将glob模块引入到程序中,我们可以使用它来查找指定目录下的所有符合特定模式的文件路径,方便我们进行批量处理操作。
import random 是一个随机数生成的模块。通过import语句将random模块引入到程序中,我们可以使用它来生成随机数,进行随机抽样、洗牌等操作。在编写需要随机性的程序时,可以使用random模块来增加程序的随机性和多样性。
综上所述,import os import cv2 import glob import random 是四个用于扩展Python程序功能的模块的引入语句。这些模块分别提供操作操作系统的功能、图像处理和计算机视觉任务的功能、文件路径查找功能和随机数生成功能。引入这些模块后,我们可以在程序中使用这些模块提供的函数和方法来完成相应的任务。
### 回答3:
import os 是Python的一个内置库,用于提供一些与操作系统交互的函数。通过导入这个库,我们可以在Python脚本中执行一些与文件和目录操作相关的功能,如创建、删除、移动文件或目录等。
import cv2 是Python中的一个开源计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。它提供了很多用于图像处理、特征提取和图像识别等功能的函数和算法,可以帮助我们进行图像的读取、处理和保存,以及一些图像处理的基本操作。
import glob 是Python的一个标准库,用于查找符合特定规则的文件路径名。它提供了一个方便的函数,可以使用通配符模式匹配文件路径,比如查找某个文件夹下所有的图片文件。通过导入这个库,我们可以更轻松地实现对特定类型的文件进行批量处理的功能。
import random 是Python的一个内置库,用于生成伪随机数。通过导入这个库,我们可以在程序中使用随机数,以便在不确定的情况下产生一些随机行为或数据。比如在机器学习中,我们可以使用随机数来对数据进行切分、打乱或采样等操作,增加数据集的多样性。使用随机数还可以实现一些游戏、模拟和随机算法等。
解释file_list = glob.glob(pattern)
glob.glob(pattern)会返回所有符合pattern规则的文件路径列表,其中pattern可以包含通配符(比如*、?等)来匹配文件名。具体解释如下:
- glob:表示使用glob模块中的glob函数来获取符合pattern规则的文件名列表。
- pattern:表示需要匹配的文件名规则,可以包含通配符来匹配多个文件名。
- file_list:表示获取到的符合规则的文件名列表,存储在file_list变量中。