$$p(\boldsymbol{\theta}, \sigma^2|\mathcal{D}) \propto p(\mathcal{D}|\boldsymbol{\theta}, \sigma^2)p(\boldsymbol{\theta}, \sigma^2)$$转为word

给定数据$\mathcal{D}$，参数向量$\boldsymbol{\theta}$和方差$\sigma^2$的后验概率密度函数为$p(\boldsymbol{\theta}, \sigma^2|\mathcal{D})$，其与数据的似然函数$p(\mathcal{D}|\boldsymbol{\theta}, \sigma^2)$和参数的先验概率密度函数$p(\boldsymbol{\theta}, \sigma^2)$成正比。